可按需使用
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Prognos管理著美國最大的臨床實驗室測試記錄，並獲得了超過250億張記錄。從這些數據中，他們能夠獲得現實世界中的見解，以了解患者的旅程和風險狀況，他們可以轉化為改進的臨床實踐和治療性開發。為此，Prognos在Databricks統一數據分析平台上建立了一組自動數據管道，並在AWS上建立了12,000多個自定義機器學習算法。Beplay体育安卓版本
與會者將了解預言的創造方式：
- 簡化的數據管道，使不同部門能夠利用共同組件實現一致的結果，同時保持靈活性和對自己的工作流程的控製
- 超過70個功能可以完善，標準化和豐富使用162,905規則配置的臨床實驗室數據
- 超過600個功能，用於臨床解釋使用6,325規則的醫學實驗室數據
- 一個統一的數據和分析平台利用Apache Spark™，數Beplay体育安卓版本據鏈球和AWS：
- 促進數據科學家，數據工程師和分析師之間的合作
- 使團隊能夠直接從開發到部署
- 刪除開發OPS任務的開銷，使每個團隊都可以專注於他們的專業，從而提高了100％的生產率
該網絡研討會還將包括一個ML模型的實時演示，以預測患者使用現實數據的訪問的成本。
主持人
亞當·彼得拉諾維奇（Adam Petranovich）
亞當·佩特拉諾維奇（Adam Petranovich）是Prognos的首席數據科學家，管理著一組數據科學家，以開發尖端算法為Prongognos的臨床真相™。在加入Prognos之前，他在Adtech工作了5年，在AppNexus開發和實施算法的數據科學家和工程師大規模工作。他還創立並擔任NLP/AI初創企業Centairo（實時文檔發現平台）的CTO。Beplay体育安卓版本亞當擁有廣泛的經驗，開發了各種預測算法，反饋控製係統，建議引擎和語言處理係統。亞當擁有俄勒岡大學的金融和經濟學學位。
弗蘭克·諾塔（Frank Nothaft）
弗蘭克（Frank）是Databricks垂直醫療保健和生命科學的技術總監。在加入Databricks之前，Frank曾是加州大學伯克利分校的大數據基因組/ADAM和ADAM和辛勞項目的主要開發商，並在Broadcom Corporation從事工業規模無線通信芯片的設計自動化技術。弗蘭克（Frank）擁有加州大學伯克利分校（UC Berkeley）的計算機科學博士學位和科學碩士學位，並擁有斯坦福大學（Stanford University）的電氣工程學榮譽科學學士學位。