使用數據庫和流集管理雲中的大數據管道

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無論您是原生雲還是遷移到雲,企業都在尋求速度和敏捷性。Databricks和StreamSets合作,為關鍵的雲工作負載提供快速的數據管道設計和測試。它們結合在一起,將Apache Spark™的強大功能通過一個邏輯的、可視化的、基於ui的管道開發工具呈現給廣大用戶。這使得更多用戶能夠在雲中以自信、可靠和無與倫比的性能利用Apache Spark™和Delta Lake。


在本次網絡研討會上,我們將討論:
  1. 使用管道開發的拖放界麵來連續地攝取和流數據到Databricks上的Delta Lake
  2. Delta Lake如何通過與acid兼容的事務、模式強製和可伸縮的元數據處理等特性幫助雲數據變得更可靠
  3. 如何將prem Data Lake工作負載(例如Hadoop)遷移到雲服務,並使用Databricks優化的自動縮放計算資源輕鬆管理計算資源


演講者:
  • Hiral Jasani, Databricks的高級合作夥伴營銷經理
  • Nauman Fakhar, Databricks的ISV解決方案總監
  • StreamSets的雲服務總監Rupal Shah說道

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