文摘:

今天，政府機構可以訪問大量的地理空間數據。通過對這些數據集應用高級分析，各機構可以提供從交通規劃到災難恢複和人口健康管理等廣泛的用例。

雖然許多機構已經投資於地理空間數據集，但很少有機構擁有適當的技術來準備這些大型、複雜的數據集進行分析。此外，大多數機構缺乏充分利用流行的開源大數據和空間分析工具所需的專業知識Apache火花，GeoMesa,GeoTrellis，抑製了他們構建人工智能應用程序的能力。參加本次網絡研討會和現場演示，學習如何使用Databricks輕鬆克服這些挑戰，以交付最前沿的用例。

在本次網絡研討會中，您將了解到:

• 公共部門的頂級地理空間用例，涉及公共安全、國防、基礎設施管理、衛生服務、預防欺詐等
• 使用遺留架構分析大量地理空間數據的挑戰
• 如何使用Databricks和開源工具來克服雲計算中的這些挑戰
• 現場演示:
• 地理空間數據準備:攝取並加入數百萬次車輛乘坐，用於出租車接送模式的空間分析
• 地理空間深度學習:在衛星圖像上使用深度學習檢測目標

演講者: