互操作性研討會:FHIR與Lakehouse建立實時患者分析

以患者為中心的護理需要數據協調,隨著FHIR成為健康數據交換的標準,將孤立的患者數據整合在一起的機會現在已經成為現實。但是FHIR本身並不能解決組織麵臨的所有分析挑戰。例如,FHIR不是為下遊分析而設計的。需要進行大量的工程工作來準備用於分析的FHIR包,並構建支持流數據實時更新的管道。更不用說,傳統分析平台通常缺乏為疾病風險預測等用例構建預測模型所需Beplay体育安卓版本的強大ML功能。

幸運的是,有一條通往現代、可擴展的Lakehouse數據和人工智能平台的道路。Beplay体育安卓版本參加本次研討會,了解Databricks Lakehouse醫療保健和生命科學以及我們來自Lovelytics的新聯合解決方案如何自動實時接收FHIR包,處理增量數據更新,將包平整化以支持交互式查詢,並為大規模下遊分析準備數據。

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