Delta Lake是一個開源存儲層，為數據湖帶來可靠性。Delta Lake提供ACID事務，可擴展的元數據處理，並統一流和批處理數據。Delta Lake運行在您現有的數據湖之上，並且完全兼容Apache Spark api。

具體來說，Delta Lake提供:

• Spark上的ACID事務:序列化隔離級別確保讀取器永遠不會看到不一致的數據。
• 可擴展元數據處理:利用Spark的分布式處理能力，輕鬆處理包含數十億個文件的pb級表的所有元數據。
• 流和批處理的統一:Delta Lake中的表既是批處理表，也是流的源和彙。流數據攝取，批處理曆史回填，交互式查詢都是開箱即用的。
• 模式強製:自動處理模式變化，以防止在攝取期間插入壞記錄。
• 時間旅行:數據版本支持回滾、完整的曆史審計跟蹤和可重複的機器學習實驗。

在本次網絡研討會上，您將有機會直接聽取負責Delta Lake項目的首席工程師Michael Armbrust的發言，並向他提問。