Databricks Automl允許您快速生成基線型號和筆記本電腦。ML專家可以通過常規試驗和錯誤進行快速發展，並使用其領域知識的定製來加速其工作流程，而公民數據科學家可以通過使用域名來迅速獲得可用的結果低代碼方法。
啟動新的ML項目
Databricks AutoML為每次試運行提供了培訓代碼，以幫助數據科學家開始開發他們的發展。數據科學家可以使用它來快速評估使用機器學習數據集（ML）或快速了解ML項目方向的可行性。
沒有ML問題太大
利用汽車來解決各種機器學習問題，包括分類，回歸和預測。Automl為每種問題類型使用來自各種機器學習庫中的多種算法，並讓您為問題選擇最佳。
自動化機器學習的磨削
通過培訓庫自動設置機器學習項目，用於實驗跟蹤的MLFlow集成以及內置的ML最佳實踐，例如訓練和測試拆分，功能正常化和超參數調整。
汽車的“玻璃盒子”方法
使用生成的可編輯筆記本電腦輕鬆自定義帶有域專業知識的基線模型。您還可以利用這些筆記本電腦來解釋如何培訓您的汽車模型以滿足審計和合規性要求。
準備開始了嗎？
