Azure Databricks為Azure進行了優化,並與Azure數據湖存儲(Data Lake Storage)、Azure數據工廠(Azure Data Factory)、Azure機器學習(Azure Machine Learning)、Azure Synapse Analytics、Power BI和其他Azure服務緊密集成,將所有數據存儲在一個簡單的、開放的湖屋(Lake house)上,統一所有的分析和AI工作負載。

簡單的

統一數據、分析和AI
在一個通用平台上為所有數據用Beplay体育安卓版本例

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使用開源,標準和格式

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Azure Databricks 3部分培訓係列

Azure Databricks 3部分培訓係列

開始使用Azure Databricks構建一個數據湖畔,開始了解其功能以及數據分析師如何利用SQL來查詢Lakehouse中的數據。您將學習如何使用帶Azure DatabRicks的客戶產品使用數據訓練機器學習(ML)型號。
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為什麼天藍色的Databricks?

Apache Spark的50倍性能TM值工作負載

使用高度優化的火花部署自動縮放計算群集,可快速執行50倍。學到更多。

每天數百萬個服務器時間

Azure Databricks由數千名客戶每天運行數百萬個服務器時的客戶信任,以上超過beplay体育app下载地址34小時Azure地區學到更多。

易用性

從一點擊在Azure Portal中開始,本地與Azure安全性和數據服務集成,並通過協作數據工程和數據科學將生產率增加到25%。beplay娱乐ios學到更多。

行業用例

Azure磚事件

加入Azure Databricks活動

Databricks、微軟和我們的合作夥伴都很高興能夠主辦這些Azure Databricks專用的活動。請參加我們在您身邊舉辦的活動,了解Azure上增長最快的數據+ AI服務!會議議程及形式會有所不同,詳情請參閱具體活動頁麵。

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針對蔚藍的優化

通過專門的連接器無縫集成到Azure的數據存儲和服務,以實現快速的數據訪問和簡化管理穿過你的環境。這使得可以易於設置安全控製管理環境,過程所有的Azure數據。

特色集成

單點登錄使用Azure Active Directory是登錄Azure Databricks的最佳方式。Azure Databricks也支持自動化的用戶配置使用Azure AD創建新用戶,給他們適當的訪問級別,並刪除用戶以取消訪問權限。

Azure Databricks.本機連接器到ADLS支持多種方式訪問您的數據湖。使用與登錄到Azure Databricks時相同的Azure AD標識,簡化數據訪問安全性Azure Active Directory憑據縮水平.您的數據訪問通過ADLS角色和您已經設置的訪問控製列表進行控製。

無縫使用Azure Data Factory運行Azure Databricks作業並利用90多個內置數據源連接器將所有數據源吸收到一個單一的數據源湖中。ADF提供內置的工作流控製、數據轉換、流水線調度、數據集成等功能,幫助您創建可靠的數據流水線。

Azure磚與Microsoft Azure機器學習集成(AML)通過MLflow集中跟蹤ML實驗,並將模型部署到Azure容器中以進行按需推理。Azure Databricks也可以通過AML SDK使用AML的自動機器學習功能。

客戶在采用a時尋找的關鍵特性之一beplay体育app下载地址湖房戰略是使用BI工具直接從數據湖高效安全地消費數據的能力。這通常會減少將存儲在數據湖中的數據複製到數據倉庫以供BI使用的傳統數據流相關的額外延遲、計算和存儲成本。的Azure DataBricks Connector在Power BI中為存儲在數據湖中的數據提供更安全、更交互式的數據可視化體驗。

Azure Databricks的默認部署是Azure上的一個完全托管的服務,它包含一個虛擬網絡(VNet)。Azure Databricks也支持在您自己的虛擬網絡中部署(有時稱為VNet注入),可以完全控製網絡安全規則。

通過現場流數據的見解將Azure Event集線器連接到Azure Databricks,然後在消息到達時進行處理。通過Event Hubs和Azure Databricks,每秒鍾可以從任何物聯網設備中發送數百萬個事件,或者從網站點擊流中發送日誌,並近乎實時地處理這些事件。

管理您的秘密,如密鑰和密碼集成到Azure Key Vault.默認情況下,所有Azure Databricks筆記本和結果都以其他加密密鑰的休息加密。如果您想擁有並管理用於加密筆記本和結果的密鑰,可以自己帶上自己的鑰匙(Byok)