通過一個建立在開放平台上的協作、統一的數據科學環境，簡化端到端的數據科學工作流程——從數據準備到建模，再到共享見解beplay娱乐ioslakehouse的基礎。快速訪問幹淨可靠的數據、預先配置的集群和多語言支持，為數據科學團隊提供最大的靈活性。
跨整個數據科學工作流程的協作
beplay娱乐ios協作用Python, R, Scala和SQL編寫代碼，通過交互式可視化來探索數據，並通過Databricks筆記本發現新的見解。通過協作創作、注釋、自動版本控製、Git集成和基於角色的訪問控製，自信而安全地共享代碼。
關注數據科學(而不是基礎設施)
您不再需要受限於您的筆記本電腦上能容納多少數據或有多少計算可供使用。快速將本地環境遷移到雲，並將筆記本連接到自動管理的集群，以根據需要擴展分析工作負載。
使用您最喜歡的本地IDE和可伸縮計算
IDE的選擇是非常個人化的，它會極大地影響生產力。將您最喜歡的IDE連接到Databricks，這樣您仍然可以受益於無限的數據存儲和計算。或者直接從Databricks內部使用RStudio或JupyterLab提供無縫體驗。
為數據科學做好數據準備
清理和編目所有您的數據-批處理，流，結構化或非結構化-在一個地方三角洲湖並通過一個集中的數據存儲使整個組織都能發現它。隨著數據的傳入，自動質量檢查確保數據符合預期，並為分析做好準備。隨著數據隨著新數據和進一步轉換的發展，數據版本控製確保您能夠滿足遵從性需求。
發現並分享新的見解
通過將您的分析快速轉換為動態儀表板，輕鬆地共享和導出結果。儀表板總是最新的，還可以運行交互式查詢。單元格、可視化或筆記本可以與基於角色的訪問控製共享，並以多種格式導出，包括HTML和IPython Notebook。
準備好開始了嗎?
