數據庫SQL (Databricks SQL)是一種由客戶操作beplay体育app下载地址的多雲數據庫lakehouse架構這比傳統的雲數據倉庫提供了高達12倍的價格/性能。使用開源標準來避免數據鎖定，它提供了數據湖本身缺乏的可靠性、質量和性能。
可靠，閃電般的數據湖數據分析
在數據湖經濟中，通過在數據倉庫性能上運行SQL查詢來獲得競爭優勢。DB SQL為您的數據湖帶來可靠性、質量、安全性和性能，以支持使用最新和完整數據的傳統分析工作負載。
簡化管理和治理
快速設置、即時、彈性的SQL計算與存儲解耦。Databricks自動確定實例類型和配置，以獲得最佳的價格/性能。然後，通過端點監控、查詢曆史記錄和細粒度治理輕鬆管理用戶、數據和資源。
用你選擇的工具分析你所有的數據
利用您喜歡的BI工具以世界級的性能分析最新和完整的數據，而不必將數據轉移到數據倉庫。Databricks SQL還通過內置的SQL編輯器、可視化和儀表板，使組織中的每個分析師都能快速找到並分享新的見解。
它是如何工作的?
查詢執行的價格/性能可提高12倍
Databricks SQL包含數千個優化，為所有查詢類型和實際應用程序提供最佳性能。這包括光子-下一代查詢引擎-與其他雲數據倉庫相比，提供高達12倍的更好的價格/性能。
簡化湖屋的管理和治理
Databricks SQL使得設置和管理SQL計算資源變得容易，這要歸功於一個中央日誌，它記錄了跨虛擬集群、用戶和時間的使用情況。這使得在一個地方更容易觀察到跨DB SQL、第三方BI工具和任何其他SQL客戶機的工作負載，從而幫助分類錯誤和性能問題。然後，管理員可以深入到每個查詢的執行階段，以排除問題並支持審計。
連接您現有的工具
連接您首選的BI工具，並從快速性能、低延遲和高用戶並發性中獲益。建立到Delta Lake表的可靠連接很簡單，您可以集成現有的身份驗證解決方案。重新設計的ODBC/JDBC驅動程序提供更低的延遲和更少的開銷，從而將往返時間減少0.25秒。數據傳輸速度提高了50%，元數據檢索操作的執行速度提高了10倍。
一流的SQL開發經驗
Databricks SQL允許數據分析人員快速發現和查找數據集，用熟悉的SQL語法編寫查詢，並易於探索三角洲湖用於AD hoc分析的表模式。經常使用的SQL代碼可以保存為片段以便快速重用，並且可以緩存查詢結果以縮短運行時間。
快速發現並分享新的見解
分析人員可以很容易地通過各種豐富的可視化來理解查詢結果，並快速構建具有直觀拖放界麵的儀表板。為了讓每個人都保持最新狀態，儀表板可以共享，並配置為自動刷新，以及提醒團隊數據中的有意義的更改。
用例
啟用你的湖屋基礎設施
運營一個多雲湖屋架構，在數據湖經濟中提供數據倉庫性能。Databricks SQL使分析師和數據科學家能夠使用他們選擇的工具，直接在最新和最完整的數據上可靠地執行SQL查詢和BI，直接在您的數據湖上，同時通過減少對更多不同係統的需求，極大地簡化了體係結構。
利用現有的BI工具
使業務分析師能夠使用他們喜歡的BI工具直接查詢數據湖數據，避免數據豎井。重新設計和優化的連接器確保快速性能，低延遲和高用戶並發性的數據湖。現在，分析人員可以使用最好的工具，對數據的單一真實來源進行工作。
beplay娱乐ios協作探索最新的數據
通過協作和自助式的分析體驗，使組織中的每個分析師和SQL專業人士能夠快速找到並分享新的見解。beplay娱乐ios使用細粒度治理自信地管理數據權限，共享和重用查詢，並通過交互式可視化和儀表板快速分析和共享結果。
構建自定義數據應用程序
為您自己的組織或客戶構建豐富的自定義數據增強應用程序。beplay体育app下载地址得益於DB SQL的輕鬆連接、管理和更好的價格/性能，從而簡化大規模數據增強應用程序的開發，所有這些都來自您的數據湖。
集成
通過一鍵集成獲取關鍵業務數據，並受益於現有BI工具的快速性能、低延遲和高用戶並發性。建立到Delta Lake表的可靠連接很簡單，您可以集成現有的身份驗證解決方案。
+任何其他Apache Spark™️兼容客戶端
“現在，企業比以往任何時候都更需要一種數據策略，能夠提高速度和靈活性。隨著企業迅速將數據轉移到雲上，我們看到對數據湖進行分析的興趣越來越大。
Databricks SQL的引入為客戶提供了一種全新的體驗，讓他們能夠從海量數據中獲取所需的性能、可靠性和規模。beplay体育app下载地址我們很自豪能與Databricks合作，將這一機會變為現實。”
-Francois Ajenstat, Tableau的首席產品官
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“殼牌一直在進行數字化轉型，這是我們提供更多、更清潔能源解決方案的雄心的一部分。作為這方麵的一部分，我們一直在大力投資我們的數據湖架構。我們的目標是讓我們的數據團隊能夠以最簡單的方式快速查詢我們的海量數據集。使用標準BI工具對拍字節級數據集執行快速查詢的能力對我們來說是一種改變。我們與Databricks的合作創新方式使我們能夠影響產品路線圖，我們很高興看到它進入市場。”
- Dan Jeavons，殼牌數據科學總經理
“在Atlassian，我們需要確保團隊能夠跨職能良好協作，以實現不斷發展的目標。一個簡化的湖屋架構將使我們能夠吸收大量的用戶數據，並運行必要的分析，以更好地預測客戶的需求，並改善客戶的體驗。beplay体育app下载地址
一個簡單易用的雲分析平台讓我們能夠基於可操作的見解快速改進和構建新的協作工具Beplay体育安卓版本。”
- Rohan Dhupelia, AtlasBeplay体育安卓版本sian數據平台高級經理
“在Wejo，我們正在收集超過5000萬輛可訪問聯網汽車的數據，以建立更好的駕駛體驗。
Databricks和強大的lakehouse架構將允許我們為客戶提供自動化分析，使他們每月能夠收集近5萬億數據點的見解，所有這些都是在數秒內從汽車到市場的流環境中進行的。”beplay体育app下载地址
——Wejo數據主管Daniel Tibble
“作為一家專注於為客戶提供數據驅動研究的公司，我們數據湖中的海量數據是我們的命脈。beplay体育app下载地址通過利用Databricks和Delta Lake，我們已經能夠大規模地民主化數據，同時將運行生產工作負載的成本降低了60%，為我們節省了數百萬美元。
我們很高興能夠利用Databricks lakehouse架構，進一步增強我們組織中的每個人——從研究分析師到數據科學家——的能力，互換使用相同的數據，幫助我們以前所未有的速度為客戶提供創新的見解。”beplay体育app下载地址
——Steve Pulec, YipitData首席技術官
