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標準
一個用於Beplay体育安卓版本數據分析和ML工作負載的平台 |
優質的
數據分析和ML的大規模和MIMS和MISSIOMS關鍵企業工作負載 |
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工作計算 運行數據工程管道以構建數據湖泊並大規模管理數據。 |
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DLT高級計算(預覽) 使用Python或SQL輕鬆構建高質量的流媒體或批處理ETL管道,執行CDC,並通過高質量的期望和監視來信任您的數據。學到更多 |
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通用計算 運行交互式數據科學和機器學習工作負載。也適合數據工程,BI和數據分析。 |
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Databricks工作區 |
生產工作,分析和ML的工作區
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生產工作,分析和ML的工作區
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托管Apache Spark™
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優化的三角洲湖
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集群自動駕駛
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作業安排和工作流程
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筆記本與協作
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ML的Databricks運行時
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連接器與集成
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托管的MLFlow
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表現 |
比Apache Spark™快50倍
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比Apache Spark™快50倍
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優化的運行時引擎
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優化的自動化
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治理和可管理性 |
Databricks Workspace管理
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Databricks Workspace管理
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管理控製台
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審核日誌
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集群策略
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企業安全 |
單登錄
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擴展您的雲原生安全性以供全公司采用
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單登錄(SSO)
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基於角色的訪問控製
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令牌管理API
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安全集群連接
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IP訪問列表
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生產工作,分析和ML的工作區
優化的三角洲湖
集群自動駕駛
作業安排和工作流程
筆記本與協作
ML的Databricks運行時
連接器與集成
托管的MLFlow
比Apache Spark™快50倍
優化的自動化
Databricks Workspace管理
審核日誌
集群策略
單登錄
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定價僅適用於數據助理平台。Beplay体育安卓版本它不包括任何必需的GCP資源(例如計算實例)的定價。
Databricks單元(DBU)是每小時處理能力的單位,按每秒使用計費。365beplay体育手机 。
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GCP定價常見問題解答
Databricks單元(DBU)是用於測量和定價目的的Databricks Lakehouse平台上處理能力的標準化單元。Beplay体育安卓版本工作負載消耗的DBU數量是由處理指標驅動的,該指標可能包括所使用的計算資源和處理的數據量。
工作負載是在作業集群上運行的工作負載。工作集群是由同一工作啟動和終止的集群。出於隔離目的,隻能在作業集群上運行一個作業。通用工作負載是在通用群集上運行的工作負載。通用簇是未歸類為作業集群的群集。它們可用於各種目的,例如Databricks筆記本中的運行命令,通過JDBC/ODBC連接BI工作負載,並在Databricks上運行MLFlow實驗。多個用戶可以共享一個通用群集,以協作方式進行交互式分析。beplay娱乐ios
Jobs Light Cluster是Databricks的開源Apache Spark。它針對簡單的,非關鍵的工作負載,這些工作量不需要Databricks專有技術提供的性能,可靠性或自動效益。相比之下,工作集群為您提供上述所有好處,以提高您的團隊生產力並降低總擁有成本。
14天的免費試用版可讓您訪問標準或高級功能集,具體取決於您對計劃的選擇。聯係我們如果您對Databricks Enterprise或用於自定義部署和其他企業自定義的專用計劃感興趣。
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