Google Cloud上的Databricks是一項共同開發的服務，可讓您將所有數據存儲在簡單的開放式湖泊平台上，該平台結合了最佳數據倉庫和數據湖泊，以統一所有分析和AI工作負載。Beplay体育安卓版本與Google Cloud Storage，BigQuery和Google Cloud AI平台的緊密集成使Databricks能夠在Google ClouBeplay体育安卓版本d上無縫跨數據和AI服務無縫工作。
為什麼在Google Cloud上的數據鏈球菌？
打開
建立在開放標準，開放API和開放基礎架構的基礎上，因此您可以訪問，處理和分析條款的數據。
優化
在Google Kubernetes引擎上部署Datements，這是在任何雲上的第一個基於Kubernetes的數據映射時間，以更快地獲得見解。
融合的
通過集成安全性，計費和管理，從Google Cloud Console中獲取一鍵式訪問Databricks。
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“ Google Cloud上的Databricks簡化了在可擴展計算平台上驅動任意數量的用例的過程，從而減少了為我們使用的每個業務問題或問題陳述提供解決方案所需的計劃周期。”Beplay体育安卓版本
- Reckitt全球數據科學總監Harish Kumar
簡化與Google Cloud的集成
Google雲存儲
在Google Cloud Storage（GCS）中啟用無縫的讀/寫入訪問，並利用Delta Lake Open格式在Databricks中添加強大的可靠性和性能功能。
Google Kubernetes引擎
Google Cloud上的Databricks在Google Kubernetes Engine（GKE）上運行，使客戶能夠首次在容器化的雲環境中部署beplay体育app下载地址Datement。
Bigquery
優化的，內置的連接器可以在數據鏈球和BigQuery之間流線型，快速的數據集成。
Google雲身份
通過使用Google Cloud憑據簡化單登錄數據磁帶的訪問，並利用憑據通行證來利用Google Cloud上其他服務的現有訪問控件。
Google Cloud AI平Beplay体育安卓版本台
訪問Databricks的高級機器學習生命周期管理功能，同時利用AI平台的視覺，語言和對話的預製模型。Beplay体育安卓版本
Google雲計費
與GCP市場的集成可以通過統一的計費和管理經驗簡化采購。
查找器
分析師可以使用Looker來查詢數據湖中最完整，最新的數據，並通過優化的Databricks進行了優化的連接器。
合作夥伴生態係統
在Google Cloud上免費的數據鏈球訓練
在這個由三部分組成的培訓係列中，我們將教您如何從Google Cloud上的Databricks Lakehouse開始。培訓包括：
- 第1部分 - Google Cloud上的Databricks Lakehouse建築的基本麵
- 第2部分 - 集成數據訪問Google Cloud Services和集群管理
- 第3部分 - Google Cloud上使用Databricks的Enterprise Security
