Photon是Databricks Lakehouse平台上的下一代引擎，以低成本提供極快的查詢性能-從數據攝取，ETL，流媒體，Beplay体育安卓版本數據科學和交互式查詢-直接在您的數據湖上。Photon與Apache Spark™api兼容，因此啟動它就像打開它一樣簡單——無需更改代碼，也無需鎖定。
更便宜更快
為了以更低的成本實現最快的性能，Photon提供高達80%的TCO節省，同時加速數據和分析工作負載-高達12倍的加速。
為所有用例構建
Photon是第一個使數據團隊能夠在一組api上標準化所有工作負載的引擎——ETL、分析和數據科學——批處理或流處理。
沒有代碼更改
Photon是一個兼容ansi的引擎，旨在與現代Apache Spark api兼容，隻與您現有的代碼- SQL, Python, R, Scala和Java -不需要重寫。
為什麼光子?
在Apache Spark的支持下，Databricks上的查詢性能多年來穩步提高，Databricks運行時(DBR)中封裝了數千個優化。Photon——一個完全用c++編寫的全新原生向量化引擎——在TPC-DS 1TB基準測試中提供了額外的2倍加速，與最新的DBR版本相比，根據客戶的工作負載，他們已經觀察到平均3 - 8倍的加速。beplay体育app下载地址
用例
生產工作
加速SQL和Spark dataframe上的大規模生產作業
物聯網應用
與Spark和傳統的Databricks Runtime相比，使用Photon進行更快的時間序列分析
數據隱私和遵從性
使用Delta Lake、生產作業和Photon查詢pb級數據集，識別和刪除記錄，無需重複數據
正在向Delta Lake和Parquet加載數據
Photon的向量化I/O加速了Delta Lake和Parquet表的數據加載，降低了總體運行時間和數據工程作業的成本
它是如何工作的?
雲分析的最佳價格/性能
Photon由c++從頭開始編寫，利用現代硬件實現更快的查詢，與其他雲數據倉庫相比，提供高達12倍的更好的價格/性能-所有這些都在您的數據湖上。
使用現有代碼並避免供應商鎖定
Photon被設計為與Apache Spark DataFrame和SQL api兼容，以確保工作負載無縫運行而無需更改代碼。所有你要做的就是從Photon中受益。Photon將無縫地協調工作和資源，透明地加速SQL和Spark查詢的部分。不需要調優或用戶幹預。
針對所有數據用例和工作負載進行優化
當我們開始Photon時，主要專注於SQL，為客戶的數據湖提供世界級的數據倉庫性能，從那時起，我們顯著增加了Photonbeplay体育app下载地址支持的輸入源、格式、api和方法的範圍。因此，客戶在所有現代Spabeplay体育app下载地址rk工作負載(例如Spark SQL和DataFrame)上都看到了巨大的基礎設施成本節約和Photon的加速。
