通過使用基礎架構,工具,庫,用戶和治理策略配置的現成數據環境,使您的數據團隊能夠快速發揮價值
從版本控製,工作區配置,用戶管理,群集和作業到ML模型管理和跟蹤的所有內容,請允許DevOps團隊自動化數據和ML生命周期。
使用按需自動化基礎架構和集成進行實時監控以簡化生產中的操作。提高性能並減少數據管道和ML應用程序的停機時間。
工作區API:工作區將對象(筆記本,庫和實驗)組織到文件夾中。這API使帳戶所有者能夠創建團隊工作區大規模。
SCIM API:對跨域身份管理係統(SCIM)係統的本機支持使客戶可以自動上車和外部用戶。beplay体育app下载地址
集群和工作API:以大規模的低延遲API端點的大規模和一致的支持,將成千上萬的集群和作業在大規模上部署。
多個工作區:在同一帳戶中,可以隨時迅速旋轉1000個新工作區,並使用正確的訪問和安全策略。您可以使用Workspace UI,Databricks CLI和Databricks REST API管理工作空間。
蜜蜂:Databricks采用API第一種方法來在平台上構建功能。Beplay体育安卓版本使用每個功能,API首先在UI之前首先構建。
“通過簡化的管理和治理,Databricks的統一數據分析平台使我們能夠將基於數據的決策帶給整個組織的團隊。Beplay体育安卓版本添加用戶的便捷性,與雲提供商的本地安全集成以及全部用戶的易用性使我們能夠將所需的數據和工具帶給Wehkamp的每個員工,”
- Wehkamp的主要數據科學家Tom Mulder。