通過配置了基礎設施、工具、庫、用戶和治理策略的現成數據環境,使您的數據團隊能夠快速交付價值
從版本控製、工作空間供應、用戶管理、集群、任務到ML模型管理和跟蹤,所有api都允許DevOps團隊自動化數據和ML生命周期。
使用按需自動伸縮的基礎設施和集成進行實時監視,以簡化生產中的操作。提高性能並減少數據管道和ML應用程序的停機時間。
工作區API:工作區將對象(筆記本、庫和實驗)組織到文件夾中。的API為帳戶所有者提供創建團隊的能力工作區在規模。
SCIM API:對跨域身份管理係統(SCIM)的本機支持允許客戶自動上船和離開。beplay体育app下载地址
集群和Jobs api:在大規模、低延遲API端點的支持下,可靠且一致地大規模部署數千個集群和作業。
多個工作區:在應用正確的訪問和安全策略的情況下,根據需要在同一個帳戶中快速創建1000個新的工作空間。您可以使用工作區UI、Databricks CLI和Databricks REST API來管理工作區。
api:Databricks首先采用API方法在平台上構建特性。Beplay体育安卓版本對於每個特性,在開發UI之前首先構建api。
通過簡化管理和治理,Databricks的統一數據分析平台使我們能夠為整個組織的團隊提供基於數據的決策。Beplay体育安卓版本添加用戶的便利性、與雲提供商的本地安全集成以及無所不能的api使我們能夠將所需的數據和工具提供給Wehkamp的每一位員工。”
——Wehkamp的首席數據科學家Tom Mulder。