R編程大數據

使用熟悉的工具並以前所未有的規模運行R工作負載

宣布與DataBricks的Rstudio集成

提高R用戶的生產率

使用r生態係統使用熟悉的工具和庫
與Rstudio服務器的無縫集成中受益
用sparkr和sparklyr快速並行化R工作

簡化訪問大數據集

快速點擊各種來源的數據集
使用熟悉的工具和接口輕鬆探索數據
用優化的格式清潔和豐富數據

以縮放啟用R工作負載

獲得結果10-100倍快於Apache Spark™
用於最苛刻的工作的自動規模資源
降低成本，有效的群集管理

R節目上的特色內容

宣布Rstudio和DataBricks集成

博客

R和Spark：如何使用Rstudio的Sparklyr和H2O的Rsparkling軟件包分析數據

視頻

使用SparkLyr和Microsoft R服務器擴展用於Spark的R API

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