我們怎樣才能變得比“足夠好”更好?利用NLP技術，我們可以確定一個句子、短語或一段文本的總體情緒。我們可以挖掘社交數據，了解人們在說什麼。但是，你如何控製那些創造幸福的因素呢?你如何積極主動地讓最終用戶滿意?聊天機器人、人類聊天和對話是我們用來向彼此表達想法的手段。NLP有助於我們處理和理解這些數據，但也有不足之處。
在我們的課程中，我們將探討如何擴展NLP/情感分析，以調查人類與人類或人類與機器人之間可能發生的激烈互動。我們將展示如何精確地確定可以提高質量的事情，以及如何使用這些數據點來衡量聊天機器人的有效性。了解我們如何將流行的NLP框架(如NLTK、Stanford CoreNLP和John Snow Labs NLP)應用於金融客戶服務數據。探索分析對話的技術，以獲得可操作的見解。離開時要了解如何影響客戶的幸福感。beplay体育app下载地址
Brooke Wenig是機器學習實踐部門的主管。她領導著一個數據科學家團隊，為客戶開發大規模機器學習管道，並教授關於分布式機器學習最佳實踐的課程。beplay体育app下载地址她是Learning Spark第二版的合著者，分布式計算與Spark SQL Coursera課程的聯合講師，以及Data Brew播客的聯合主持人。她獲得加州大學洛杉磯分校計算機科學碩士學位，專注於分布式機器學習。她說一口流利的普通話，喜歡騎自行車。(daisna21-speakers)
Jameson是FIS的一名數據工程師，他致力於使其數據管道現代化，並構建其高級數據引擎，以處理來自數百萬台設備的數據。他的大數據和數據科學之旅開始於他在加州大學聖巴巴拉分校的學習期間，他是學校數據科學俱樂部的創始成員，UCSB的數據科學。詹姆森對涉及實時數據和機器學習的項目最感興趣。當詹姆森不學習或動手的時候，他可能會嚐試一種新的棋盤遊戲或探索舊金山的音樂場景。