克萊門斯Mewal——下一代數據科學工作區(磚)——9:06
勞倫·裏奇-演示:下一代數據科學工作區(磚)17:55
馬泰Zaharia——MLflow社區(磚)——27:40和產品更新
蘇安香港-演示:MLflow(磚)——42:57
Rohan庫馬爾- ML(微軟)——51:52負責
莎拉鳥——演示:毫升(微軟)——1:00:21負責
Anurag Sehgal 1:12:58——數據和人工智能(瑞士信貸)
介紹了下一代數據科學的工作區
阿裏•Ghodsi克萊門斯Mewald和勞倫·裏奇
,這不再是一個秘密數據驅動的見解和在任何公司的戰略決策是必不可少的今天跟上快速變化的速度和保持相關。盡管我們認為這一點是理所當然的,我們仍在非常早期的階段,使數據團隊兌現他們的承諾。的一個原因是我們還沒有這個職業裝備應有的現代工具。
現有解決方案留給數據團隊不可能權衡。給數據科學家的自由使用任何開放源碼工具在他們的筆記本電腦上沒有生產和治理提供一個清晰的路徑。隻是雲托管這些工具解決一些數據的隱私和安全問題,但沒有提高生產率也不合作。另一方麵,大多數健壯和可伸縮的生產環境阻礙了創新和實驗數據科學家放緩下來。
在這次演講中,我們將推出新一代的磚數據科學工作空間:一個開放和現代數據統一體驗團隊專門設計來解決這些艱難的權衡。我們將介紹新特性,利用開源工具您熟悉atrix的給你一個類似筆記本電腦的經驗,提供了實驗的靈活性和健壯性創建可靠的和可再生的生產解決方案。
與MLflow簡化模型開發和管理
馬泰Zaharia和蘇安在香港
組織繼續發展他們的機器學習(ML)實踐,需要健壯和可靠的平台能夠處理整個毫升生命周期變得成功結果的關鍵。Beplay体育安卓版本建築模型已經夠困難了,但將其部署到生產可再生的,敏捷,且可預測的方法是指數困難由於依賴參數,環境和不斷變化的數據和業務需求的性質。
2018年引入的磚,MLflow是使用最廣泛的開源平台管理毫升全生命周期。Beplay体育安卓版本超過200萬PyPI下載一個月,超過200個參與者,越來越多的開發者社區的支持表明了需要對開源方法標準化工具,流程和框架涉及整個毫升生命周期。MLflow大大簡化了複雜的過程的標準化MLOps和productionizing毫升模型。在這次演講中,我們將介紹什麼是新的在MLflow,包括簡化試驗跟蹤、新創新模型格式來提高可移植性,新功能來管理和比較模型的模式,和新功能部署模型更快。
負責任的ML -使問責製科學數據
Rohan Kumar和薩拉鳥
負責任的ML的談論最多的領域是人工智能。毫升日益增長的重要性,對我們來說更重要的是鍛煉道德AI實踐和確保我們創建的模型達到最高標準的包容性和透明度。加入Rohan Kumar,他談到如何微軟帶來尖端研究顧客的手中使他們更負責人工智能模型的使用和負責任的。beplay体育app下载地址對人工智能社區來說,這是一個開放的邀請合作,有助於塑造負責任的ML的未來。
瑞士信貸(Credit Suisse)是如何利用開源數據和人工智能平台驅動數字轉換、創新和增長Beplay体育安卓版本
Anurag Sehgal
盡管越來越接受的大數據和人工智能,大多數金融服務公司仍然經曆重大挑戰在數據類型,隱私,和規模。瑞士信貸(Credit Suisse)是克服這些障礙通過標準化開放,基於雲計算平台,包括Azure磚,提高操作的速度和規模,ML整個組織的民主化。Beplay体育安卓版本現在,瑞士信貸(Credit Suisse)是領先的方式成功地使用數據和分析驅動數字轉換,提供新產品更快進入市場,推動業務增長和操作效率。
«回來
磚
阿裏Ghodsi是磚的首席執行官和創始人之一,負責發展和公司的國際擴張。他之前擔任工程和產品管理的副總裁在2016年1月前首席執行官的角色。除了他的工作在磚,阿裏作為兼職教授在加州大學伯克利分校,是董事會的成員在加州大學伯克利分校的RiseLab。阿裏是一個開源項目的最初的創造者,Apache火花,從他的學術研究和思想領域的資源管理和調度和數據緩存已應用於Apache便和Apache Hadoop。阿裏收到Mid-Sweden大學MBA學位在2003年和博士學位k / 2006年在瑞典皇家理工學院在分布式計算領域。(daisna21-speakers)
磚
克萊門斯Mewald帶領產品團隊的機器學習和數據科學數據磚。之前,他花了四年時間在穀歌大腦團隊建設人工智能基礎設施字母,他的產品組合包括TensorFlow和TensorFlow擴展(敏感性)。克萊門斯在計算機科學中占有MSc UAS維納·,奧地利,麻省理工學院斯隆管理學院的MBA學位。(daisna21-speakers)
磚
馬泰Zaharia是斯坦福大學計算機科學係的助理教授在磚和首席技術專家。他開始Apache火花項目在他的博士2009年在加州大學伯克利分校,並在數據中心係統,廣泛co-starting Apache便項目和貢獻作為Apache Hadoop的提交者。今天,馬泰技術領導者MLflow開發工作在磚除了其他方麵的平台。Beplay体育安卓版本馬泰的研究工作被認為在2014 ACM博士論文獎的最佳博士論文在計算機科學中,一個NSF事業獎,美國總統早期職業科學家和工程師(PECASE)獎。(daisna21-speakers)
微軟
公司副總裁Azure數據,羅翰工程領導人負責產品戰略,技術願景、長期規劃、設計、開發/實施、和工程過程涉及認證和發布的SQL Azure所有數據服務器和服務,包括SQL數據庫,宇宙數據庫,數據庫MySQL、PostgreSQL數據庫,數據庫瑪麗亞DB, SQL數據倉庫,蔚藍的磚,Azure數據湖,HDInsight, Azure流分析,Azure數據工廠,Azure數據目錄和微軟的分析平台係統(APS)。Beplay体育安卓版本作為他的憲章的一部分,羅翰重點是為微軟提供核心數據平台服務允許IT專業人員,dba,數據科學家,工程師和開發人員的數據成功地開發、Beplay体育安卓版本部署和管理數據應用在Azure數據服務和SQL服務器的工作負載。羅翰在1998年7月加入微軟作為一個軟件開發工程師在核心Windows文件係統和存儲團隊。他導致了Windows XP和Windows Server 2003之前搬到SQL Server團隊在2003年7月。他舉行了各種水平的工程領導角色在SQL Server,導致了SQL Server 2005, SQL Server 2008、SQL Server 2008 R2, SQL Server 2012、SQL Server 2014、SQL Azure,服務和APS高清的洞察力。Rohan畢業於計算機科學與技術學士學位從印度理工學院工程,BHU和計算機科學理學碩士學位馬薩諸塞大學阿默斯特。(daisna21-speakers)
微軟
莎拉Azure人工智能研究和新興技術戰略。莎拉工作加速采用人工智能的影響通過結合最新的創新研究和最好的開源產品專業知識來創建新的工具和技術。莎拉目前主要負責人工智能的發展在Azure機器學習工具。她也是一個活躍的微軟以太委員會成員,她工作的地方發展和推動公司采用負責人工智能原理,最佳實踐和技術。莎拉是一個成立微軟的命運研究小組的研究人員,在加入微軟在AI公平Facebook。莎拉是開源生態係統的積極貢獻者,她與人共同創立了ONNX Fairlearn, SmartNoise和是一個領袖在Pytorch 1.0和InterpretML項目。她是一個早期的機器學習係統研究社區的成員和一直積極發展,形成社區。她創立MLSys研究研討會會議和學習係統。她有一個加州大學伯克利分校的計算機科學博士學位建議戴夫•帕特森Krste Asanovic,史密斯和伯頓。
瑞士信貸(Credit Suisse)
在他擔任數據分析、人工智能與瑞士信貸(Credit Suisse)數碼創新——全球市場部門,Anurag負責駕駛數據,人工智能與數字轉換的機會,加強和創建新的數據驅動的企業和支持業務增長,運營效率和客戶關注的焦點。Anurag為瑞士信貸(Credit Suisse)工作了超過15年在一組不同的角色在風險,金融、銀行和資本市場,客戶,銷售、交易和研究有著深刻的理解業務流程和技術。
