解決方案加速器
除自動φ
預先構建的代碼示例數據和循序漸進的指示準備好磚筆記本
與NLP檢測和保護敏感的患者數據
HIPAA要求組織限製訪問受保護的健康信息(φ)。把φ從非結構化數據如圖片和pdf文檔可以挑戰和手動密集。我們共同解決方案與約翰·斯諾加速器實驗室自動化的檢測使用NLP模型中包含敏感信息的非結構化數據為醫療保健。提取的數據是存儲在Lakehouse,團隊可以使用pre-trained模型方便地刪除,混淆或麵具在大規模數據為下遊分析。
- 非結構化數據如pdf轉換為結構化文本與OCR模型
- 輕易地為醫療檢測φ使用pre-trained NLP模型
- 自動刪除或de-identifyφ為下遊分析
