防止實時欺詐以降低運營成本並增加客戶信任

使用基於規則的模式進行欺詐，並選擇可靠的欺詐檢測的ML算法。使用異常檢測和欺詐預測來迅速對不良行為者做出反應。
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大規模檢測財務欺詐

利益和業務價值

贏得客戶信任

確保客戶建立信任和忠誠度beplay体育app下载地址

快速移動並防止損失

從規則到機器學習及時響應並降低與欺詐相關的運營成本

縮放靈活

削減所有數據複雜性，並通過Lakehouse進行大規模實施欺詐預防

參考體係結構

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