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該解決方案加速器有兩個目的。首先，它顯示了Lakehouse建築如何使銀行和開放銀行彙總者能夠應對商家分類的挑戰。其次，它向您展示了如何使用ML使用上下文信息豐富交易數據，包括用於下遊用例的商店品牌和類別，例如客戶細分或預防欺詐。
- 通過標記初始真實源數據來節省開發時間的天數
- 從上下文信息中獲得新的客戶見解
- 通過交易數據建立超個性化的體驗
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