客戶的故事
利用數據和機器學習提供創收體驗
廣告和營銷技術的數據分析和機器學習
利用大數據和人工智能的力量來提高受眾定位、 廣告轉化率和廣告支出回報
大規模、實時洞察和優化的廣告商和營銷人員成果都是廣告和營銷技術生態係統中品牌、機構和領導者關注的領域。
Databricks Lakehouse平台為分析Beplay体育安卓版本和數據科學團隊提供了快速適應的靈活性和敏捷性，同時提供實時洞察，從受眾定位和個性化廣告到投標優化和收益管理。
進入廣告和營銷用例
領先的品牌和廣告公司使用Databricks來推動績效營銷
客戶的故事
使用數據+ AI交付
在正確的時間給出正確的報價
客戶的故事
創建個性化的
ML經驗
客戶的故事
上下文數字廣告
利用數據和分析進行擴展
為什麼用Databricks做廣告和營銷技術
實時+批處理
利用實時數據做出更好的決策。使用實時廣告參與指標更有效地管理收益。基於更好地理解細分市場，信息傳遞和戰術表現而推動盈利。
數據團隊協作
允許數據團隊協作。數據豎井和不可共享的數據工具減慢了數據科學家、工程師和分析師的速度，導致創新推向市場的速度變慢。Databricks為數beplay娱乐ios據和人工智能提供的協作工作空間意味著持續、快速的創新。
放大或縮小
輕鬆整合新廣告體驗。使用Delta Lake可以輕鬆地合並和覆蓋新的廣告體驗，創建消費者的整體視圖，以便更好地優化營銷投資。
用例
從推動用戶獲取和預測流失，到做出更智能的生產和內容獲取決策，Databricks幫助媒體公司比以往更好地了解他們的受眾和內容。
代理和廣告技術部門
幫助企業管理工作利潤率，並在運營中增加以數據為中心的嚴謹性。
客戶盈利能力
利潤分析
銷售預測
人才保留
預測資源利用率
客戶盈利能力
利潤分析
銷售預測
人才保留
預測資源利用率
媒體表現
跟蹤活動效果，渠道表現，並利用建議來糾正表現不佳。
客戶盈利能力
規劃和媒體組合建模
多點觸控歸因
活動表現及優化
分類的建議
客戶盈利能力
規劃和媒體組合建模
多點觸控歸因
活動表現及優化
分類的建議
創造性的優化
了解創意如何在活動執行過程中產生共鳴，並簡化創意團隊的工作。
高級細分
A / B測試
內容性能
SEO性能
創意工作流優化
高級細分
A / B測試
內容性能
SEO性能
創意工作流優化