四個數據在衛生保健和生命科學的挑戰
支離破碎的病人數據
數據倉庫和有限的支持非結構化數據防止組織理解病人的旅程。
快速增長的健康數據
遺留本地數據架構管理是複雜的和昂貴的今天的規模的海量醫療數據,包括成像和基因組學的發展。
實時護理和操作
數據倉庫和雜亂的工具阻礙交付所需的實時洞察急救護理決策和安全生產和交付重要的療法。
複雜先進的健康分析
輕量級毫升功能是防止組織應對從下一代病人護理藥物研發的模型來預測分析。
Lakehouse衛生保健和生命科學
" variant="c" data-cy="Card">統一的數據和人工智能平台Beplay体育安卓版本
一個平台,彙集了所Beplay体育安卓版本有數據和分析工作量,使病人護理和藥物研發的變革創新。
Partner solutions
The world’s leading healthcare and life sciences solution providers such as Deloitte, Accenture, and ZS Associates are building for the lakehouse. Take advantage of pre-built offerings that accelerate data-driven transformation in drug R&D and patient care.
合作夥伴解決方案
世界領先的醫療保健和生命科學領域的解決方案提供商如德勤,埃森哲lakehouse和z的同事正在建設。利用預先構建的產品,加速藥物研發和病人護理中數據驅動的轉換。
Tools to accelerate
Databricks and our partners have built a suite of Solution Accelerators that make it easy to ingest healthcare data, such as HL7 messages, and deliver on use cases like medical text analytics and drug safety monitoring.
工具來加速
磚和我們的合作夥伴建立了一套解決方案加速器,使其容易攝取醫療數據,如HL7消息,和交付等用例醫療文本分析和藥物安全監測。
Industry collaboration
Enable secure and open data sharing and collaboration with organizations across the health ecosystem to accelerate life-saving research and improve how you deliver care.
行業合作
啟用安全的和開放的數據共享和協作與組織在健康生態係統加速拯救生命的研究和改善如何提供護理。