客戶故事
個性化藥房體驗以實現更好的結果
醫療保健行業的數據括號
用數據和AI的功能提供以患者為中心的護理
數據和人工智能正在徹底改變醫療組織如何治療患者並為更廣泛的人群帶來價值。
Databricks通過統一數據分析和機器學習來解鎖精確護理，改善患者參與度和簡化管理流程，從而使醫療機構能夠解決一些最嚴重的問題。
領先的醫療保健組織使用數據鏈助者來推動患者護理中的創新
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打擊共vid-19
使用數據和ML
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通過機器學習提供個性化藥物
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HLI預測早期發作
深度學習癡呆
人類
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通過全麵的數據和AI來改善會員健康
最新的博客文章，網絡研討會和案例研究
為什麼要用於醫療保健
解鎖健康數據和
打破數據孤島
連接來自EHR，可穿戴設備，成像平台，基因組序列儀等的結構化和非結構化數據，以便對患者健康提供完整的視野。Beplay体育安卓版本
患者見解
人口量表
通過分析和人工智能更好地預測健康風險，可以擴展雲中數百萬的患者記錄。
提供可重複性
和合規性
beplay娱乐ios協作分析工作空間將數據團隊彙集在一起，同時簡化了機器學習生命周期並提供監管級的MLOP。
用例
在整個醫療保健領域，數據和AI都提供了見解和預測能力，以個性化護理，自動化索賠和付款處理，並改善患者參與度。
行政過程
自動化
自動對索賠和EHR數據進行分析以簡化管理管理工作流程。
- 索賠和收入周期自動化
- 欺詐和廢物檢測
- 優化人員和操作
人口健康
通過大規模分析社會，行為和環境因素來預測更廣泛的健康風險。
- 確定健康的社會決定因素的影響
- 識別和管理未診斷的慢性病
- 建立預測風險模型
患者參與
通過創建量身定製的體驗來優化患者護理周期。
- 通過成員360減少流失
- 通過福利建議降低醫療保健成本
- 通過數字應用主動監控患者健康