媒體和娛樂領域的數據分析和機器學習

前所未有地了解你的受眾和內容

Databricks幫助媒體公司利用觀眾、內容和觀看行為數據來構建更好、更個性化的體驗。隨著傳統商業模式的持續停滯和衰退,媒體公司需要加快步伐,以跟上瞬息萬變、享受近乎無限娛樂選擇的觀眾。

用數據和AI電子書的統一方法創新媒體和娛樂

下載指南,了解領先的機電公司如何使用Databricks

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領先的機電品牌使用Databricks來更快地創新

Showtime

客戶的故事

Showtime提供更好的數據和ML體驗

康泰納仕

客戶的故事

康泰納仕通過人工智能提供個性化內容

維亞康姆(Viacom)哥倫比亞廣播公司

客戶的故事

ViacomCBS創造了更完整的受眾群體

Zynga

客戶的故事

康卡斯特傳達了娛樂的未來

Comcast Databricks客戶故事
迪斯尼+

客戶的故事

Disney+實時優化流媒體體驗

Comcast Databricks客戶故事
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數據分析和用於機電的人工智能有什麼新進展

為什麼要用數據庫

利用實時數據做出更好的決策

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緩衝、像素化和延遲會導致用戶流失。幾乎實時地快速識別和解決影響您的受眾的問題。在你的平台上吸引更多眼球和訂閱者來增加盈利。Beplay体育安卓版本

允許數據團隊協作

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數據豎井和不可共享的數據工具減緩了數據科學家、工程師和分析師的合作,導致創新推向市場的速度變慢。Databricks為數beplay娱乐ios據和人工智能提供的協作工作空間意味著持續、快速的創新。

擴大你的受眾

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大量的計算可以在瞬間分析結構化和非結構化數據,如視頻和圖像。節省成本,不再需要根據預測峰值進行供應。

用例

從推動用戶獲取和減少流失,到做出更明智的內容決策,Databricks幫助媒體公司比以往更好地了解他們的受眾和內容

受眾分析

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與
你的觀眾建立更深層次的關係。

服務質量

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廣告優化

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更好地理解如何優化庫存定價、受眾細分和創意

庫存定價
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內容生命周期

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了解如何評估內容價值,更好地預測受眾規模和付費意願

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