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媒體與娛樂的磚

驅動數據,分析和AI-driven媒體的未來

磚的媒體和娛樂視頻縮略圖

在媒體和娛樂四個數據的挑戰

圖標的圖形

觀眾創造一個統一的形象

不同係統中的數據捕獲、存儲和管理可以防止媒體受眾和廣告數據的完整視圖。

圖形

提供一個優秀的用戶體驗

消費者預期無摩擦1:1個性化體驗,在他們的設備。麵臨的挑戰是提供實時這些經驗,在規模。

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最大化所有你的媒體數據

遺留數據倉庫不能處理非結構化數據,如視頻、圖像和音頻文件,防止組織釋放潛能的最有價值的資產。

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超越聚合到高級分析

人工智能複雜用例廣告和消費者生命周期目前需要昂貴的收購和協調大規模的數據集。

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改變與lakehouse媒體和娛樂

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——馬丁•馬GVP、工程在華納兄弟發現
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執行見解數據,分析和人工智能

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360°的觀點你的聽眾

彙集所有的結構化和非結構化數據——點擊流、人口、社會分析和人工智能——在一個單一的平台。Beplay体育安卓版本與消費者的整體視圖的旅程,組織可以理解內容的偏好,幫助提供更個性化的經驗和發展更有針對性的廣告投放和參與。

減少生產和提高ARPU

與敏捷雲計算平台,組織可以快速和可靠地處理大量的數據Beplay体育安卓版本,喂給下遊係統提供1:1的經曆在任何時候在任何通道。作為消費者的期望在實時建議繼續上升,媒體公司爭取消費者的注意力——確保實時個性化方法正在成為許多組織要求。

把收入從內容庫

媒體公司是建立在非結構化數據如視頻、圖像和音頻文件,所以分析非結構化數據的能力是必不可少的有效的媒體資產管理。機電Lakehouse可以通過營銷人員利用歸檔內容用於活動,生產團隊尋找現有內容包括新產品和銷售團隊尋求IP他們可以賣給其他媒體公司。

利用預先構建的模型對ML /人工智能。毫升的核心業務

解鎖機器學習的能力,以更好地了解消費者,員工和廣告商的需求。當你所有的數據集中和無縫連接的全套協同分析和機器學習工具,團隊可以共同努力,構建功能強大的數據預測模型驅動創新的個性化、內容貨幣化和廣告商的結果。beplay娱乐ios

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