5理由成為一個Apache火花專家
Apache火花™迅速成為最流行的統一的大數據分析引擎和機器學習。它最初是2009年在加州大學伯克利分校的團隊開發後來成立了磚。發布以來,Apache火花迅速采用。當今最尖端的公司,如蘋果,Netflix, Facebook,和超級在大規模部署的火花,處理海量數據提供創新——從實時檢測欺詐行為提供個性化體驗,改變每一個行業。
這些突破性創新的背後,是一個小,但快速增長的群有才華的工程師,開發人員和數據科學家深入了解Apache的火花。配備專業知識在TensorFlow這樣的火花和相關技術,你可以改變的軌跡不僅您的業務,而且職業道路[查看:即將到來的火花培訓機會火花+人工智能峰會)。為此,這是成為一個火花大師的5大理由。
5理由成為一個Apache火花™專家
1。一個統一的分析引擎
的一部分使Apache引發如此流行的原因是它的易用性和統一複雜數據工作流的能力。火花一起打包的大量的庫,包括支持SQL查詢,流媒體數據,機器學習和圖像處理。這些標準庫提高開發人員的生產力,並使團隊構建健壯的數據與一個工作流引擎。此外,火花提供了一組健壯的api與100多名高層經營者和支持熟悉的編程語言如Java, Scala, Python,和R,緩解發展。
2。閃電大規模快速分析
自底向上的設計性能,火花100倍的速度比Hadoop進行大規模數據處理利用內存中的計算和其他優化。火花也快當數據是存儲在磁盤上,和目前擁有的世界紀錄大規模磁盤排序。這是高度迭代的關鍵機器學習,您需要構建快速和可靠的數據管道規模來滿足需求的數據科學家。從那裏,他們能夠構建和訓練更好,更準確的模型。
3所示。火花是創新的最前沿
了性能、規模和容錯,火花使團隊提供一些最尖端的大數據和艾城的用例。此外,內置庫機器學習(MLlib),流處理(結構化流),圖形處理(GraphX)和SQL / DataFrames火花和容易與其他常見的集成工具,包括流行的深度學習框架如TensorFlow和Keras,使得跨產業的創新。這裏有一些例子從行業領導者:
4所示。專家對引發的巨大需求
采用Apache火花作為事實上的大數據分析引擎繼續上升。今天,有超過1000的貢獻者Apache引發世界各地250 +公司項目。一些最大和增長最快的公司使用火花來處理數據,使下遊分析和機器學習。
最近,Indeed.com列出超過2400個全職職位為Apache火花在各種行業專業人員包括企業技術、電子商務、零售、醫療、生命科學、石油和天然氣、製造業等等。很明顯,火花經驗仍在高需求也沒有很快的跡象。
參加一個培訓在即將到來的火花+人工智能峰會在舊金山你會看到自己的勢頭火花。即將到來的會議預計超過5000數據專業人員和火花愛好者。
5。增加你的收入潛力
像穀歌這樣的互聯網巨頭和Netflix正在改變企業的方式接近他們的業務。為了在技術優先的世界中,競爭企業在行業更多關注如何利用大數據和人工智能技術來推動創新和商業策略,工人可以啟用這一策略的價值是非常高的。
事實上,Apache火花開發者獲得最高的平均工資在所有其他程序員。根據其2015年的數據科學薪酬調查O ' reilly發現那些使用Apache火花之間強烈的相關性和那些支付更多的錢。在它的一個模型,使用火花工資中位數增加超過11000美元。
下一個步驟:由火花得到訓練專家!
磨練你Apache火花技能現在會讓你更有價值的雇主和打開新的機會塑造未來的人工智能。
2019年注冊火花+人工智能峰會即將於4月23日至25日,在舊金山利用四個原創者提供的信息壓縮訓練Apache火花。注冊前2月9日與早期的鳥節省至多450美元定價。