宣布的一般可用性管理MLflow磚

在磚嚐試本教程

MLflow是一個開源的平台來幫助管理機器學習的Beplay体育安卓版本完整生命周期。MLflow、數據科學家可以跟蹤和分享實驗在本地或在雲中,包和跨框架,共享模型和部署模型幾乎任何地方。

今天在火花+人工智能峰會上,我們宣布的一般可用性管理MLflow磚:MLflow集成到磚的完全管理版本。你可以閱讀更多關於特定的集成在我們以前的博客MLflow管理。

自從我們去年6月推出MLflow在前麵的火花+人工智能峰會上,周圍的開發社區迅速增長,與85年從40歲以上公司貢獻者。這些貢獻者快速添加支持多種編程語言和流行的ML庫和框架的集成。

商業支持MLflow也迅速成熟,與微軟宣布他們會成為MLflow的積極貢獻者。

管理MLflow磚上提供的托管版本MLflow完全集成與磚的安全模型和交互式工作區。今天,托管MLflow GA AWS和Azure。

新管理MLflow:筆記本側邊欄

與磚的緊密集成使管理MLflow更加無縫的使用。在新的GA版本,這樣一個集成是能夠跟蹤從側邊欄在每個磚筆記本。磚也自動捕獲你的筆記本的快照每次你使用MLflow,迅速和從這個側邊欄,你可以看到相應的版本的筆記本。

https://www.youtube.com/watch?v=BkRjMxuAVSI
MLflow跟蹤與磚的筆記本欄集成

其他強大的集成包括的能力遠程啟動MLflow項目運行與磚的磚集群和集成安全模型添加訪問控製MLflow,如我們所述MLflow文檔管理。

與開源MLflow接下來是什麼?

我們也有積極開源MLflow路線圖,並興奮地與社區合作,擴大該項目。社區正在釋放MLflow 1.0,也將提供API的穩定性保證和一組新功能更好的搜索UI和API, HDFS支持,簡化的shell命令,和Windows支持。

看馬泰Zaharia火花+人工智能峰會的主題了解更多,請繼續關注我們的博客獲得更多信息:

開始使用管理MLflow磚

如果你是一個現有的磚用戶現在就可以開始使用MLflow管理。訪問數據磚MLflow指南(AWS][Azure)和快速啟動筆記本(AWS][Azure)開始。如果你沒有一個磚的用戶,訪問www.eheci.com/product/managed-mlflow了解更多,開始的免費試用MLflow磚和管理。

學習更多的關於開源MLflow訪問www.mlflow.org並加入社區!

最後,不要錯過我們即將舉行的研討會機器學習生命周期管理:有什麼新的MLflow-克萊門斯Mewald,機器學習和數據產品管理主管科學磚。