激動人心的主題演講火花+人工智能峰會歐洲2019
火花+人工智能峰會是數據的全球盛會和機器學習社區討論最新的開源Apache火花™等技術的進步,三角洲湖,MLflow,考拉和TensorFlow以及最佳實踐部署AI在現實世界中。
除了100多激動人心的分組會議,今年的火花+人工智能在阿姆斯特丹峰會將10月15 - 17日主題演講的主要思想家在人工智能和創新者。在這個博客,我們將突出一些受人尊敬的演講者,包括最初的創造者火花,三角洲湖,從領先的學術機構和研究人員。
主題演講,你不會想錯過!
發展ML算法圖像黑洞
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凱蒂Bouman 助理教授 計算和數學科學,加州理工學院 |
我們高興地宣布凱蒂Bouman的主題演講在今年的火花+人工智能歐洲峰會。凱蒂是一個在哈佛-史密鬆天體物理中心的博士後,她收到了來自麻省理工學院的計算機科學與人工智能實驗室的博士在電。目前,她專門用新興的計算方法將圖像的邊界。在她的主題演講,凱蒂將討論她發展了ML算法如何捕捉第一幅黑洞。
建築人工智能打職業的星際爭霸玩家
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Oriol Vinyals 首席科學家 穀歌DeepMind |
我們興奮的歡迎Oriol Vinyals今年的火花+人工智能歐洲峰會。EECS Oriol持有博士學位從加州大學伯克利分校,他收到了2016年麻省理工學院基於創新者獎。在他的主題演講,AlphaStar:掌握人工智能的即時戰略遊戲星際爭霸2,Oriol將討論AlphaStar,第一個人工智能程序擊敗頂尖專業匹配條件下職業的星際爭霸玩家。遊戲是至關重要的AI係統的測試和評價,和《星際爭霸》之類的遊戲已經成為人工智能研究的“大挑戰”。
從馬泰Zaharia見解,Apache火花,MLflow最初的創造者
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馬泰Zaharia 首席技術官,磚和計算機科學的助理教授 斯坦福大學 |
馬泰Zaharia將今年的峰會上加入我們分享他的最新見解簡化端到端機器學習生命周期。馬泰啟動Apache星火項目,2009年在他的博士在加州大學工作時,伯克利,他也從事數據中心係統,營造Apache便項目和貢獻作為Apache Hadoop的提交者。他目前正在斯坦福大學計算機科學係的助理教授在磚和首席技術專家,他領導的地方MLflow開發工作。馬泰的研究工作已經被ACM,與2014年的博士論文獎最好的計算機科學的博士論文,以及接收一個NSF職業獎和最佳論文獎。
民主化機器學習:視角從scikit-learn創造者
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蓋爾人Varoquaux 腦成像研究 Inria |
蓋爾人Varoquaux是一個法國教師研究員,專門從事科學和腦成像數據。他擁有一個聯合在法國(法國國家研究計算機科學)和Neurospin大腦研究所。蓋爾人的研究側重於使用數據和科學推理、機器學習應用它來理解認知的腦成像數據,和開發工具,簡化為非專業人員使用機器學習。在他的主旨,蓋爾人將分享見解從他研究如何為群眾民主化機器學習。他一直夢想提供尖端數據處理的新領域,他正在一個總體規劃在Python構建易於使用的開源軟件。joblib,他是一個核心開發人員scikit-learn Mayavi,和nilearn,提名PSF的成員。
三角洲湖開源社區的勢頭
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邁克爾時常要 主要的軟件工程師 磚 |
邁克爾時常要是提交者和PMC的Apache火花,火花的原始創造者SQL和三角洲湖。他目前領導團隊在設計和建造的磚結構化流和三角洲湖。在他的主題演講,他將從這些項目主要分享見解。他在2013年獲得加州大學伯克利分校的博士學位,並建議由邁克爾·富蘭克林,大衛·帕特森,阿曼德狐狸。他的論文側重於建立係統,使開發人員能夠快速構建可伸縮的交互式應用程序,特別是規模獨立的概念定義。他的興趣廣泛包括分布式係統、大規模結構化存儲和查詢優化。
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了解更多關於火花+人工智能峰會,包括分組會議的描述和一個完整的計劃。