安全庫存分析的一種新方法如何優化庫存

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製造商正在開發一個客戶的訂單才發現的一個重要部分是由供應商推遲。零售商經驗對啤酒的需求飆升由於不可預見的原因,和他們失去銷售,因為供應不足。beplay体育app下载地址客戶有負麵體驗,因為你無法滿足需求。這些公司失去直接的收入和你的名譽受損。這聽起來是不是很熟悉?

在一個理想世界中,商品需求會很容易預測的。在實踐中,即使是最好的預測受到突發事件的影響。由於原材料供應中斷發生,貨運和物流、製造業崩潰,意想不到的需求等等。零售商、分銷商、製造商和供應商都必須應對這些挑戰,以確保他們能夠可靠地滿足顧客的需求,同時也沒有攜帶過多的庫存。beplay体育app下载地址這是一種改進的安全庫存分析方法可以幫助您的業務。

組織在不斷地分配資源,他們需要滿足預期的需求。直接焦點往往是在改善他們的預測的準確性。為了實現這一目標,組織投資於可伸縮的平台,內部的專業知識,複雜的新車型。Beplay体育安卓版本

即使是最好的預測並沒有完全預測未來,和突然變化的需求可以離開貨架上光禿禿的。這是強調在2020年初時的擔憂導致COVID-19導致的病毒廣泛的衛生紙缺貨。克雷格•Boyan H-E-B總統評論:“我們在兩周內銷售我們通常在兩個月內出售。”

擴大生產規模並不是一個簡單的解決問題的辦法。georgia - pacific,廁紙的主要製造商,估計美國家庭平均會多消耗40%的衛生紙流感大流行期間,人們呆在家裏。作為回應,該公司能夠提高產量20%在其14設施配置為衛生紙的生產。大多數工廠已經運行操作一天24小時,一周七天的固定能力,所以任何進一步增加生產需要擴大產能通過購買額外的設備或新工廠的建設。

這撞在生產輸出可以有上遊的後果。供應商可能難以提供新擴展所需的資源和擴大生產能力。廁紙是一個簡單的產品,但其產量取決於紙漿從美國的森林地區、加拿大、斯堪的納維亞半島和俄羅斯以及更多本地出產的再生紙纖維。供應商需要時間收獲,過程所需的材料和船舶製造商一旦初始儲備耗盡。

一個叫做供應鏈的概念牛鞭效應支撐這一切的不確定性。扭曲的信息在整個供應鏈中可以導致庫存大量低效,貨運和物流成本增加,不準確的容量規劃等等。製造商或零售商渴望恢複正常股票可能會觸發他們的供應商增加生產進而引發上遊供應商增加他們的。如果不認真處理,零售商和供應商的庫存和產能過剩可能會發現自己當需求恢複正常,甚至遇到一個輕微的下降低於正常,因消費者通過自己的庫存的積壓工作。仔細考慮動態的需求以及審查我們預測的不確定性需求需要緩解牛鞭效應。

管理與安全庫存不確定性分析

周圍的各種消費需求的變化COVID-19流行很難預測,但是他們強調不確定性的概念的一個極端的例子,每個組織供應鏈管理必須解決的問題。即使在相對正常的消費活動的時期,對產品和服務的需求不同,必須考慮和積極管理。

現代需求預測工具預測需求的平均值,考慮每周和年度季節性的影響,長期趨勢,節日和事件,和外部影響,如天氣,促銷活動,經濟,和額外的因素。它們產生的奇異值預測需求,可以誤導,一半的時間,我們希望看到需求低於這個值,另一半我們期望看到上麵的需求。

平均預測價值理解很重要,但同樣重要的是了解的不確定性的兩側。我們可以把這種不確定性提供一係列的潛在需求值,每一個都有一個量化的可能性。考慮我們的預測,我們可以開始討論哪些部分我們應該試圖解決的範圍。

統計數據顯示,全方位的潛在需求是無限的,因此,沒有100%完全可尋址。但是之前我們需要進行任何形式的理論對話,我們可以認識到,每一增量改善我們的能力來解決潛在需求有相當大的範圍(實際上指數)增加庫存需求。這使我們追求的目標服務水平我們試圖解決一個特定比例的各種可能的需求,平衡我們的組織的收入目標與庫存的成本。

定義這個服務水平的期望的結果是,我們必須攜帶一定數量的額外的庫存,以上地址所需的量均值預測需求,作為緩衝的不確定性。這個安全庫存,當添加到周期股票需要滿足的意思是周期性的需求,讓我們的能力來解決大部分(但不是全部)實際需求的波動而平衡我們的整體組織目標。

計算所需的安全庫存水平

文學典型的供應鏈中,安全庫存計算使用兩個公式這個地址不確定性需求和交付的不確定性。正如我們本文中關注需求的不確定性,我們可以消除不確定性的考慮交貨期,留給我們一個簡化安全庫存公式考慮:

安全庫存=Ζ* T *σD√PC⁄

簡而言之,這個公式解釋說,安全庫存計算的平均不確定性需求預測的平均值(σ_D)的平方根乘以(性能)周期的持續時間我們是長襪(√^個人電腦⁄_T)乘以一個值與不確定性的範圍的部分,我們希望地址(Ζ)。每個組件的這個公式應該解釋,以確保它是完全理解。

在本文的前一節中,我們解釋說,需求存在一係列潛在的價值觀在平均值就是我們預測生成的。如果我們假設這個範圍內是均勻分布在這個的意思是,我們可以計算平均這個範圍內的平均值。這就是所謂的標準差。σ的值_D的需求,也被稱為標準偏差,為我們提供了一個測量值的範圍的意思。

因為我們認為這個範圍是平衡的意思,事實證明,我們可以推導出比例的值在這個範圍內存在一些的標準差的意思。如果我們使用我們的服務水平的期望表示潛在需求的比例我們希望的地址,我們可以回到標準差的數量要求,我們需要考慮我們對安全庫存的計劃的一部分。背後的實際數學計算所需數量的標準差(稱為z分數一樣用公式表示Ζ)捕獲所需的百分比值的範圍變得有點複雜,但幸運的是z分數表被廣泛出版和在線計算器是可用的。說完這些,這裏有一些z分數值對應於一些普遍采用服務水平的期望:

服務水平的期望	Ζ(z分數)
80.00%	0.8416
85.00%	1.0364
90.00%	1.2816
95.00%	1.6449
97.00%	1.8808
98.00%	2.0537
99.00%	2.3263
99.90%	3.0902
99.99%	3.7190

最後,我們的術語,地址的時間周期,我們計算安全庫存(√^個人電腦⁄_T)。撇開為什麼我們需要計算平方根,這是最簡單的元素公式的理解。的^個人電腦⁄_T值代表的時間我們計算安全庫存周期。除T隻是提醒我們,我們需要表達這個時間在同一單位的用來計算標準差的值。例如,如果我們計劃7天周期的安全庫存,我們可以根這學期7隻要我們計算需求利用日常需求值的標準偏差。

需求方差很難估計

表麵上看,安全庫存的計算分析需求相當簡單。在供應鏈管理類,學生經常為他們的需求提供曆史值可以計算標準差的公式。給定服務水平的期望,他們就能迅速得到z分數和齊心協力安全庫存的需求來滿足這一目標水平。但是這些數字是錯誤的,或者至少他們錯了外一個關鍵假設幾乎從未有效。

症結在任何安全庫存計算標準差的需求。標準公式取決於知道與需求相關的變化我們計劃在未來時期。是極其罕見的一個時間序列的變化是穩定的。相反,它通常與趨勢和季節性變化的數據。事件和外部解釋變量施加自己的影響。

為了克服這個問題,供應鏈軟件包經常替代措施等預測誤差的均方誤差(RMSE)或平均絕對誤差(MAE)需求的標準偏差,但這些值代表不同的(盡管相關的概念)。這通常會導致一個低估了安全庫存要求的這個圖表中服務水平達到92.7%,盡管95%的預期。

和大多數預測模型工作以減少錯誤而計算預測的意思是,具有諷刺意味的是,提高模型的性能往往會加劇低估的問題。很可能這是後麵的日益增長的識別,盡管許多零售商努力出版服務水平的期望,他們中的大多數達不到這些目標。

我們要從這裏去哪裏以及如何磚有幫助嗎?

一個重要的解決問題的第一步是認識到缺點在我們的安全庫存分析計算。識別本身是很少令人滿意。

一些研究者正在努力定義技術更好地估計需求方差的明確目的提高安全庫存估計,但沒有達成共識,這應該是如何執行的。和軟件,使這些技術容易實現並沒有廣泛使用。

現在,我們強烈鼓勵供應鏈經理們仔細檢查他們的曆史服務水平性能既定目標是否得到滿足。這需要仔細結合過去的預測以及曆史實績。因為成本的數據保存在傳統的數據庫平台,許多組織不保持過去的預測或原子水平源數據,但使用基於雲的存儲與數據存儲在高性能、壓縮格式Beplay体育安卓版本通過按需計算技術——通過平台提供如磚——可以讓這個成本效益和為許多組織提供改善查詢性能。

自動化和數字化實現係統部署——所需的許多購買在線挑選店內(BOPIS)模型,並開始生成實時數據在訂單執行,公司會希望使用這些數據來檢測缺貨問題表明需要重新評估服務水平的期望以及店內庫存管理實踐。製造商僅限於在日常生活上運行這些分析可以分析和每班作出調整。磚的流攝取能力提供一個解決方案,使企業執行安全庫存分析與實時數據。

最後,考慮探索新方法生成預測,提供更好的投入到你的庫存規劃流程。使用Facebook先知的組合磚等並行處理和自動定量平台使得組織能夠及時、細粒度預測許多企業的現實。Beplay体育安卓版本還其他的預測技術,如廣義自回歸條件Heteroskedastic (GARCH)模型,允許您檢查的變化需求可變性,這可能證明非常富有成果的設計一個安全庫存策略。

安全庫存的解決挑戰具有重要的潛在好處的組織願意承擔旅程,但隨著路徑定義的結束狀態並不容易,靈活性將會是你成功的關鍵。我們相信磚是獨一無二的定位是這次旅行的工具,我們期待著與我們的客戶一起在導航。beplay体育app下载地址

磚由於教授Sreekumar Bhaskaran南衛理公會大學考克斯商學院的見解這一重要話題。