埃森哲和磚的伴侶一起來簡化大規模機器學習部署
今天,我們很高興宣布與埃森哲提供高價值數據磚磚”的夥伴關係全球企業客戶服務和可重用的組件。專門從事數據策略和設計、數據平台現代化和AI,埃森哲數據和人工智能(AI)的團隊利用磚的統一數Beplay体育安卓版本據分析平台的簡化證明機器學習方法對大規模部署。我們使企業打破豎井,創建更靈活和自適應過程,電力數據驅動的決策來解決業務問題和識別新的機會。
這個全球夥伴關係建立在埃森哲和磚已經完成的工作在一起,創建聯合解決方案加速器和客戶解決方案,在垂直行業中產生和提供機會。值得注意的是,埃森哲最近贏得了磚的谘詢和係統集成商創新獎項在數據+人工智能峰會2020的變革的科學數據,數據工程,分析框架磚。通過結合近20解決方案加速器和資產,強勁的投資在培訓和營銷,和一個專門的創新中心,埃森哲和磚使客戶實現更快的部署時間。beplay体育app下载地址
聯合產品和解決方案加速器
組織利用人工智能和ML識別新方法提高業務效率和結果。事實上,企業可以擴展他們的AI努力有效3倍更有可能看到投資回報。埃森哲與磚創造了近20資產和加速器,幫助客戶準備大型數據集,建立數據管道,將模型從開發到生產。
工業化機器學習
雖然毫升是因其學習能力模式的數據,隨後提高性能和結果基於經驗,很多不同的障礙擴展它。所需的技能和技術的快速發展,傳統的經營模式和業務流程的潛在不相容,特別是在移動——這兩個姿勢障礙毫升從試點階段投入生產應用。這就是為什麼埃森哲和磚已合作幫助客戶實施大規模毫升。結合埃森哲的工業化機器學習的最佳實踐和技術組件與磚,組織看到他們從磚的應用程序的價值既加快了治理和與他們組織的價值和責任。
可伸縮的人工智能
人工智能的機會擴大和任何競爭戰略的關鍵。隨著企業追求AI在企業級,他們必須處理更大的卷,速度,和各種數據。航+埃森哲應用情報收集的模塊化,預先集成人工智能服務和功能,使它明顯更容易采用人工智能在整個業務以更低的總擁有成本。而無需替換當前的平台,AIP +幫助你你現有的基礎設施的價值最大化。Beplay体育安卓版本利用我們的開放式架構,AIP +了磚的數據攝入和分析一係列的用例。通過整合數據磚,AIP +增強功能的數據簡化數據轉換和自動化許多勞動密集型任務。
智能化和自動化的數據基礎
不可否認,實時訪問上下文相關數據對有效的商業決策至關重要。正確的數據支持的見解,這些決定改善業務性能在委員會從推動經濟增長,提高了員工的工作效率,提供更好的客戶體驗。幫助組織價值來自他們的數據在數字時代,傳統的主數據管理(MDM)是一個新的模型發展。新的“數碼大師”模式,由磚,允許實時分析流程一致的理想的業務成果。這種擴張是通過多維數據技術將數據湖泊變成屍體的語境知識,利用機器學習開車的業務成果。
工業案例研究
埃森哲和磚在100 +客戶端項目上合作的頂尖企業公司在金融服務領域,能源和公用事業公司,零售和消費品等。這裏有一些方式客戶利用我們聯合解決方案beplay体育app下载地址推動重大商業價值:
金融
大型金融機構提出在數據轉換使他們能夠傳遞優秀的成員體驗之旅,為其成員提供個性化的見解來幫助他們除了他們的財務未來。這個數字變換之前,這個機構遇到的技術挑戰,包括數據角力,工程功能,代碼倉庫,productionalizing大規模科學數據。
關注member-centric和數據驅動,這個機構部署AI和現代科技合作埃森哲與磚的工業化機器學習服務和加速器。結果,他們能夠減少科學工作的數據的數據量爭吵或特性工程從80%降至20%,並能夠解決他們的目標確定當成員最可能開始儲蓄。
製藥
大型醫藥零售商在美國正竭力與8000萬+基地成員通過提供由其忠誠計劃。它需要一種方法來增加隆起,但除了手動流程,沒有係統構建一個可靠的、統一的和可再生的ML管道評估數十億的組合提供了持續的基礎上。
埃森哲的個性化引擎開發和交付數據磚平台構建、火車、測試、驗證和大規模部署模型,在數以百萬計的客戶,提供數十億美元,成千上萬的產品。beplay体育app下载地址Beplay体育安卓版本他們還部署了一個自動化的ML模式部署過程和現代化智能管道。結果是顯著降低了DevOps的時間和精力在部署模型,估計和業務能夠實現20%的利潤率較高的飛行員零售店。
保險
美國保險公司正在改善索賠處理和定價分析,但是有困難是因為本地遺留建築,湖數據重複問題,缺乏與他們當前的應用程序性能和靈活性堆棧。關心他們的能力在個人和商業保險保持競爭力,他們曾與埃森哲數據策略和發展,實現數據磚作為他們的數據架構。
結果是公司現在的能力的關鍵過程,意義高吞吐量和6 x性能改進現有代碼。此外,他們意識到在生產力改善數百萬美元的成本節約,節約基礎設施和業務影響和風險。
了解更多
要了解更多,請查看埃森哲和磚的聯合網絡研討會工業化毫升為治理、負責任的和可辯解的人工智能。在這個會話中,您將了解埃森哲的工業化機器學習的最佳實踐,結合磚,使組織的大型金融機構有效地開發一個工業化,端到端ML模式。通過這個模型,組織可以減少冗餘,提高標準化,加快部署模型。
更多問題,請聯係吉姆·格雷格戰略係統集成商,磚,主管(電子郵件保護)。