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磚在穀歌的雲現在投入使用

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今天,我們宣布對穀歌雲,磚的一般可用性相結合的聯合開發服務開放Lakehouse以開放的雲平台。Beplay体育安卓版本自從宣布磚在穀歌的雲,我們看到了巨大的勢頭,這種夥伴關係作為顧客追求多重雲的方法來分析和DS /毫升的工作負載。beplay体育app下载地址beplay体Beplay体育安卓版本育app下载地址客戶要求一個簡單的、統一的平台,因為他們工作負載轉移到磚在穀歌的雲建立在開放標準和技術三角洲湖,MLflow和穀歌Kubernetes引擎。這個GA版本現在可以在多個地區與其他地區在美國和歐洲快到了。

是什麼在GA新

    GA版本包含了幾個新的特點:

  • 回購和項目支持同步你的工作與遠程Git存儲庫
  • 表acl讓你編程grant和revoke從Python和SQL訪問數據
  • 數據庫連接連接到數據磚從您最喜愛的IDE
  • 集群的標簽DBU使用跟蹤
  • 筆記本範圍庫創建和共享自定義Python環境特定於一個筆記本
  • 本地SSD支持緩存和改進性能
  • 表連接器磚在穀歌的雲
  • 起程拓殖提供者輕鬆地提供和管理數據磚以及相關的雲基礎設施。

利潔時是最早使用磚在穀歌的雲。磚提供與穀歌緊密集成雲計算、存儲、分析和管理產品。這包括第一穀歌Kubernetes引擎(GKE)為基礎,充分集裝箱磚在任何雲上運行時,預構建連接器與BigQuery無縫並迅速整合數據磚,穀歌雲存儲,美人和發布/訂閱。此外,客戶可以從穀歌雲部署beplay体育app下载地址磚簡化采購市場和用戶配置,單點登錄和統一的計費。磚在穀歌的雲數據和人工智能工作負載,利潔時打開競爭優勢如節約成本、靈活性,增加創新和業務連續性計劃。讓我們仔細看看。

利潔時:AI-focused客戶分析平台Beplay体育安卓版本

利潔時,跨國消費品公司,全球數以百萬計的零售客戶,服務的使命是提高他們分析工作流AI-driven決策。beplay体育app下载地址利潔時的鬥爭是類似於許多其他公司,他們是處理大量的數據和雜亂的管道,每一次科學項目團隊實現了一個數據,他們發現自己重新發明輪子。這使得他們優先考慮人工智能在企業級“無處不在的AI”願景:

注入可信,AI-driven決定日常工作流和解放人民的無限的創新潛力

的第一個項目是一個客戶分析平台旨在提高營銷投資回報率在13個國家的50個品牌市場單位與觀眾激活等指標和Beplay体育安卓版本媒體的有效性。

利潔時選擇磚在穀歌的雲,使他們的客戶分析工作。統一媒體數據的來源為消費者識別、利潔時是建立一個高度模塊化的數據平台,可以支持等關鍵用例測量性能的傾向模型推動銷售隆起或自身的數據在轉換漏鬥的影響。Beplay体育安卓版本

磚在穀歌的雲營銷ROI解決方案體係結構由利潔時部署營銷ROI解決方案體係結構:

上麵的圖表顯示了利潔時的磚在穀歌的雲營銷ROI解決方案體係結構。圖的主要特點包括:

  1. 數據收集:結構化和非結構化數據讀入BigQuery從114獨特的媒體網絡中從源如Facebook, YouTube和Pinterest和穀歌分析;非結構化數據從物聯網設備和SaaS應用程序,比如Salesforce存儲在gc。
  2. 轉換:應用業務規則和聚合在三角洲湖和計算kpi。三角洲湖允許利潔時重用現有的數據管道與其他公共雲,因為它將數據存儲在一個開源的鑲花的格式可以很容易地存儲在gc。
  3. 分析:使用SQL分析雲自然語言和MLflow進行進一步分析。
  4. 可視化:數據科學家,業務分析師和高管對可視化使用BI和Data Studio。見解是杠杆下遊跨廣告平台、電子郵件、CRM和其他係統。Beplay体育安卓版本

DataOps和MLOps利潔時司機的多重雲架構至關重要。磚在穀歌的雲可以重用現有PySpark腳本和數據管道三角洲湖上,極大地簡化數據工程和數據科學的規模。結果是一組超定向的觀眾通過多種媒體渠道,衡量ROI隆起在這些渠道。觀眾激活和營銷投資回報率提高cost-per-view取得了44%的效率,降低成本11% - / - 1000 view-thru-rate印象,10%的改善。了解更多關於利潔時的數據分析過程

廣泛的合作夥伴支持

磚在穀歌的雲支持廣泛的生態係統合作夥伴分享他們的承諾開放標準,集成和磚在穀歌的雲解決方案專家。這些合作夥伴擁有更深入的經驗磚Lakehouse架構為構建AI和毫升基礎有針對性的行業解決方案。我們很高興有這些合作夥伴投資與我們合作超越支持GA的磚在穀歌的雲:

與客戶通過公共預覽版,很明beplay体育app下载地址顯,多重雲是雲數據和分析工作負載不斷增長的戰略。磚的一般可用性在穀歌雲計算進一步發展的潛力多重雲與開放、簡單的磚Lakehouse到多個雲平台,使分析工作量。Beplay体育安卓版本

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