與外部數據建立前瞻性的情報
這篇文章寫於與Foursquare數據團隊合作。我們感謝作者Javier Soliz銷售工程師專業在Foursquare數據工程與地理空間分析,為他的貢獻。
“在全球經濟一個聯鎖,觸發事件可以迅速引發了連鎖反應,”寫了波士頓谘詢集團早在2020年,成為全球應對COVID大流行。已經在2021年的頭幾個月裏,我們在澳大利亞西部經曆了大火,冬季的風暴使數百萬失去權力好幾天在德克薩斯州,一個強大的日本海岸的地震,洪水和疏散在澳大利亞東部和夏威夷,美國總統大選和周圍的政治動蕩一船關閉歐洲和亞洲之間的全球主要航運路線——而世界各地努力從全球經濟衰退中恢複引發的大流行。與不缺觸發事件,組織現在正大力投資彈性。
一個常見的彈性的概念是破壞性事件後恢複常態。但隨著COVID流行了,之前可能不會正常之後正常。我們已經看到一個了不起的轉變在消費者流動性和消費的模式。一旦最初的恐慌短缺的主食,如廁紙平息後,燕麥牛奶和運動褲成為了新的必備物品。企業能完成這種需求通過網上采購、送貨上門和路邊小鋸顯著增長,而其他人看到他們的市場份額下降。新興的流行,甚至更多的變化預計消費者支出模式。
企業的底線是,影響他們的內部操作的不確定性也影響了他們服務的消費者。組織尋求彈性不僅需要一個內部外部重點關注績效管理,但其運作市場。
建立前瞻性的情報
來,德克薩斯州的雜貨連鎖店提供了一個很好的例子的組織可能平衡的關注績效管理與向外關注風險檢測。利用方法檢查潛在的未來場景理解組織的特定的漏洞,來是能夠識別關鍵風險的提前組織好大流行。隨著COVID危機出現,雜貨商知道要注意潛在的中斷其供應鏈的關鍵地區,開始囤積的過程必不可少的項目可能會受到影響。
而大流行不是一個特定的威脅來確認的,其評估組織的漏洞告訴它去哪裏尋找新興威脅。需要識別這些威脅的信號不會被發現在其內部數據,直到威脅已經在組織,所以它看起來外部信息源提供早期預警的需要將其計劃的反應。來的能力成功導航的早期COVID大流行是多方麵的,但組織以外尋找前瞻性的信號是一個關鍵的一部分。早期、有效和持續的努力在管理大流行,來被認為是2020年雜貨商GroceryDive,領先行業雜誌。
利用外部數據
日益增長的意識組織需要超越自己的提高推動外部數據源的興趣激增。一個最近的調查Forrester表明70%的組織或被收購的過程中獲取新的外部數據資產和17%報告在未來一年打算這樣做。作為回應,有越來越多的數據提供者,聚合器和市場使所有類型的信息,如天氣數據,更容易。(見也替代數據。)
圖1所示。常用的外部數據報告由麥肯錫公司
有效利用這些信息需要仔細考慮。這裏有一些最佳實踐:
獲取外部數據之前,仔細考慮您的組織的見解希望獲得。仔細審查與數據相關的條款和條件,以及考慮如何采購數據和客戶可能如何應對你的公司使用它,應該幫助你避開潛在的問題。beplay体育app下载地址
如果可以使用,重要的是要理解如何收集和準備數據分布,多遠的數據是可用的,以及如何適應您的組織的目的使用。許多數據提供商提供的文檔和樣品僅為這個目的。
權衡利用外部數據源的技術挑戰。曆史數據的體積和定期更新,更新的頻率和數據是可用的機製是關鍵因素。也確定數據集合以外的組織可能與內部生成的數據。時間和空間的粒度水平的差異,以及不同的表達方式重疊的維度,可能需要進行大量的處理的數據可以進行分析。對許多企業而言,整合外部數據的物理和邏輯挑戰需要采用新的、更加靈活和更有效的數據管理方法在典型的數據倉庫的分析方法開發的操作信息。
確保來自數據的值是一個正在進行的基礎。小心文檔、教育和傳福音和持續利用監測可以幫助確保收入的數據。許多較大的數據提供商協助其客戶,可以提供指導和最佳實踐。beplay体育app下载地址這些建議和其他外部數據的有效使用可以在發布的指導意見麥肯錫和弗雷斯特。
檢查腳與Foursquare數據流量
為了進一步探索如何利用外部數據,我們與四方定位技術和數據的領先供應商,檢查COVID影響taco商店在美國。
為什麼taco商店?像大多數快速服務餐廳,這些機構是高度依靠步行,的一個關鍵方麵消費者接觸流感大流行期間中斷。這些機構也往往較小,獨立企業,已經注意到在某些地區報道,更能夠適應他們的商業模式以應對大流行. .最後,盡管這種分析可以應用到任意數量的企業代表在Foursquare的數據集,我們的兩個作者是來自德克薩斯州,炸玉米餅是哪裏太多的愛地區的主食。
行人通過Foursquare的朝聖者SDK和收集的數據通過其可用的地方和訪問數據庫,我們檢查客戶的探訪利率taco商店在這個國家的不同地區。beplay体育app下载地址利用人口從美國人口普查局估計,我們能夠看到一個明確的區域這些機構的重要性。
圖2。相對於人口規模訪問位置,看得我目瞪口呆,對數比例,2017年到2020年
對齊點位置的個體工商戶與縣級美國人口普查局提供的指標,我們利用了超級H3網格係統,地理位置映射到六角網格不同的決議。這個係統使它容易覆蓋額外的數據集,如縣級COVID計數。
我們的分析表明,雖然taco商店的數量一直在增加在過去的幾年裏,客戶拜訪/餐廳COVID流行前有所下降。雖然絕大多數的餐廳是獨立的,但大部分的流量taco商店是被連鎖機構。
圖4。每個位置的客戶訪問獨立與鏈位置,看得我目瞪口呆
隨著COVID的出現早在2020年,一個強大的初始下降災害導致客戶返回商店可能在75%左右的水平。beplay体育app下载地址
圖5。在商店之間COVID的影響
檢查同比數字,獨立餐廳連鎖似乎恢複比這個初始傾斜。報道在其他場所,敏捷性小,獨立的機構可能占一些更好的反彈。當地商店的努力也可能導致模式與客戶支持社區機構更大的連鎖店。beplay体育app下载地址但獨立餐館也看到更好的探視同比數字相對於鏈大流行之前,表明力量支持他們早在2020年大流行。
圖6。同比變化商店訪問獨立和連鎖餐館
這是一個積極的消息這些小企業已經輸給連鎖餐館。展望未來,我們預計持續全麵改善探視數據應該提供獨立和鏈的好消息。說,這些預測依賴於可靠的預測COVID數字,有提到公共衛生專家。在我們的分析讓我們感受到的是一個合理的投影在有限的一段時間,但最終我們發現2 - 3月預測隻有可靠的地平線。所有的這些都是說,仍有許多未解之謎,而我們希望複蘇,這是一個場景,需要頻繁地重新審視新信息是可用的。基於我們的經驗與其他近年和零售商,我們相信同樣的警告廣泛適用於整個行業。
圖7。曆史和預測為子集存儲訪問的地區就能進行預測
更詳細地檢查我們的分析,包括空間所需的數據準備工作使我們的數據集,請探索以下筆記本:
磚和Foursquare致以我們最好的祝願所有的當地餐館老板和員工,繼續瀏覽的不確定性大流行。請記住支持你的當地餐館。