簡化你的磚AutoML的預測

去年,我們公布磚AutoML分類和回歸和顯示的重要性有一個玻璃盒子的方法使數據團隊。今天,我們很高興地宣布我們擴展這些功能預測的問題AutoML預測。

數據通過一個UI團隊可以很容易地創建完全預測。這些生成的預測可以作為或作為起點進行進一步的調整。簡化和減少時間開始在預測尤為重要,因為利益相關者往往看著成百上千的不同的產品,不同的預估領土、商店等等,從而導致積壓的急停的預測。AutoML預測增加數據團隊,幫助他們快速驗證數據集的預測能力,以及得到一個基線模型預測項目的指導方向。

讓我們看一看是多麼容易AutoML預測。

例子:預測糖果生產

與情人節很快到來,我們想要預測在未來幾周內生產糖果。

它是如何工作的

一個安裝向導引導我們通過我們需要配置以開始。我們選擇了“預測”的問題類型和選定的數據集。在這個例子中,我們使用一個糖果生產數量數據集我們已經創建了一個表在磚和磚10.3運行時。在這裏我們也可以指定如果我們想執行一個單變量或multi-series預測。

一旦開始,AutoML將執行任何必要的數據準備、訓練使用多個模型先知和華宇電腦算法,執行與Hyperopt hyperparameter調優為每個時間序列預測,所有在運行與Apache火花™完全平行。隨著AutoML結束運行時,我們將能夠看到訓練的不同模型及其性能指標(如SMAPE和RMSE)評價最好的方法。

增加數據團隊

接下來,我們可以看到,AutoML發現的一種糖果,“混合”,沒有足夠的數據來產生一個預測,通過一個警告通知我們。

關於AutoML最好的部分是,一切都是透明的。AutoML將提供重要的步驟,進行警告,甚至跳過基於我們的數據。這使我們有機會使用我們的知識,使任何必要的更新數據的模型。

AutoML使這項任務變得很容易,也讓我們看看完整的Python筆記本為每個模型訓練和數據探索筆記本強調關於數據用於模型的見解。在數據探索筆記本,我們能夠確認刪除“混合”糖果類型不會影響我們的預測,我們可以看到它隻有兩個數據點。

這些筆記本電腦可以為數據科學家偉大的起點,讓他們把在他們的領域知識更新模型自動生成。

看到的預測生產糖果的樣子,我們可以選擇表現最好的模型和視圖的筆記本包含實際的情節糖果生產和預測,包括2022年1月至2022年3月。

除了做預測,AutoML預測提供了更多的分析預測的筆記本。在這裏,我們可以看到趨勢和季節性預測的因素。總的來說,它看起來像糖果生產往往從10月到12月,峰值與萬聖節和假期,但是又略有上升,生產今年2月,就在情人節的時候了。

既然我們已經確定使用哪個模型,我們可以通過單擊模型名稱或注冊開始時間從運行列表中,然後單擊“注冊模式”按鈕。從這裏,我們可以設置模型服務和部署我們的模型推理和預測。

開始使用磚AutoML公共預覽

磚AutoML在公共預覽的磚機器學習的經驗。開始:

磚的UI,隻需切換到“機器學習”體驗通過左欄。點擊“(+)”,然後單擊“AutoML實驗”或導航到實驗頁麵,然後單擊“創建AutoML實驗。”。使用AutoML API,單行的調用,可以看到在我們的文檔。

準備嚐試磚AutoML自己嗎?閱讀更多關於磚AutoML以及如何使用它AWS,Azure,GCP或取AutoML預測過程(用於磚與磚學院登錄客戶)。beplay体育app下载地址

如果你新AutoML,一定要加入我們與我們的朋友在現場演示Fabletics在2月10日上午10點PT。我們將會覆蓋AutoML的基本麵,並講解如何——不管你的角色——你可以利用AutoML來啟動和簡化你的ML項目。搶一個座位!