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Jumbo通過數據驅動的個性化體驗改變了他們取悅客戶的方式beplay体育app下载地址
這是Databricbeplay娱乐iosks和Jumbo合作的一篇文章。我們感謝Wendell Kuling, Jumbo Supermarkten的數據科學和分析經理,感謝他的貢獻。
Jumbo是荷蘭和比利時領先的連鎖超市,擁有超過100年的曆史,我們以“客戶第一,數據第二”的經營方式而自豪。beplay体育app下载地址然而,這並不意味著數據不是我們任務的核心。相反,我們的組織和數據團隊完全是圍繞客戶滿意度和忠誠度建立的。超市在一個競爭極其激烈和複雜的環境中運營,顧客體驗的所有組成部分都需要優化,包括庫存、品種選擇、定價策略和每個細分市場的產品重要性。
當我們推出忠誠度計劃時,新客戶數據點的數量開始讓我們的數據團隊重新思考如何大規模優化客戶體驗。在其核心,Jumbo尋求取悅客戶,並提供最佳的雜貨購物體驗。beplay体育app下载地址一方麵運營差異化的商店格式,另一方麵為客戶提供個性化的信息和優惠,這使得它不可能繼續以傳統的方式工作。beplay体育app下载地址這就是數據分析和人工智能的用武之地:它們幫助我們在個性化和差異化所需的規模上做出決策。
隨著我們改進後的客戶忠誠度計劃的推出,我們突然能夠更好地了解我們個人客戶的廣泛偏好,例如哪些產品最重要,哪些產品經常被遺忘,以及一天中與客戶溝通的最佳時間以及通過哪個渠道。beplay体育app下载地址然而,隨著數據量呈指數級增長,我們的分析和ML能力開始放緩,因為我們沒有能力處理如此大規模的數據。數據量的增加意味著從基礎設施的角度處理它所需的複雜性和資源的增加,這影響了我們及時交付洞察的能力。長時間的處理和查詢時間是不可接受的。經過多年的傳統統計軟件包連接到傳統的RDBMS和Jupyter筆記本的分析,我們知道,如果我們想最好地利用這些數據並提供與眾不同的購物體驗,是時候采取措施使我們的方法和底層技術現代化了。我們需要一個平台,能夠處Beplay体育安卓版本理客戶級數據,並訓練模型,其規模遠遠超過我們在單個機器上所能處理的規模。
除了需要現代化我們的基礎設施以幫助我們利用大數據分析蓬勃發展之外,我們還需要更好的方法來提高從概念到生產的速度,減少新人的入職時間,為我們的分析師和業務用戶提供自助式的數據洞察訪問,以幫助提供關於定價、庫存、銷售和客戶偏好的洞察。在考慮了各種選擇後,我們選擇了Databricks Lakehouse平台作為我們需要的正確解決方案。Beplay体育安卓版本
從基本的客戶忠誠度到卓越的客戶體驗
隨著Databricks的Lakehouse的實施,我們現在並行運行大量的數據科學和數據工程計劃,將我們的數百萬客戶變成更忠實的粉絲。beplay体育app下载地址
作為直接麵向客戶的數據產品的一個例子,我們現在能夠在客戶層麵上結合線上和線下的購買信息,這在以前是非常beplay体育app下载地址具有挑戰性的。這種全渠道的觀點允許我們創建一個更全麵的在線推薦引擎,這已經看到了巨大的參與。現在,基於過去的購買曆史以及經同意收集的第一方數據,我們可以提供引起消費者興趣的產品相關建議。顯然,從商業角度來看,這是很棒的,但真正的好處是它讓我們的客戶非常高興。beplay体育app下载地址現在,他們不太可能忘記重要的物品或購買超過他們需要的東西。這種平衡極大地提高了客戶忠誠度。
一個幫助改善客戶體驗的數據產品的例子是,我們持續運行一個算法,主動向分類經理建議分類優化。這種算法需要在可接受的成本下大規模運行,因為它使用實體店和在線客戶、整體市場、財務和商店層麵的地理特征等大量數據進行優化。beplay体育app下载地址一旦機會被識別出來,它就會與它所基於的同樣廣度和深度的數據結合在一起。
從技術角度來看,Databricks Lakehouse架構能夠在Microsoft Azure Synapse的幫助下推動這些改進的體驗。總之,這一組合使我們能夠管理、探索和準備數據,以進行自動化(提議的)決策分析,並通過Power BI等BI工具使分析易於消化。通過更深入的洞察,我們幫助傳播了對客戶行為的更有意義的理解,並使我們的數據團隊能夠更有效地預測他們想要的產品和服務。
Databricks現在完全集成到我們的端到端工作流程中。該過程從統一的Lakehouse架構開始,該架構利用Delta Lake來標準化對所有相關數據源(包括曆史數據源和實時數據源)的訪問。例如,Delta Lake還幫助建立數據管道,實現可擴展的實時分析,以減少客戶的店內缺貨,同時減少因過度訂購新鮮農產品等易腐爛食品而造成的不必要的食物浪費。beplay体育app下载地址同時,Databricks SQL為我們的數據分析師提供了方便地查詢數據的能力,以更好地理解客戶服務問題,在後台用NLP處理,並將這些問題與不同相關部門的運營績效聯係起來。這有助於我們更快地進行改進,從而最大程度地改善客戶體驗。
如果沒有Databricks學院和客戶成功工程師的專家培訓和技術指導,我們不可能加速我們的現代化工作,他們直接為我們的數據科學部門注入了知識。這種對如何利用我們所有數據的更深入理解,使我們在管理產品種類、供應鏈、製定戰略決策以及更好地支持客戶不斷變化的需求方麵取得了重大改進。beplay体育app下载地址
在數據和人工智能的驅動下,卓越沒有上限
通過專注於通過Delta Lakehouse改善客戶體驗,我們超越了最初的預期。我們在如何使用數據的方法上采取了現代化的步驟,這讓我們在繼續轉型的同時,也推動了我們的行業向前發展。
值得注意的是,數據和人工智能能力正在迅速成為新常態,我們現在已經做好準備,實現數據驅動的努力的直接影響。複雜的機器學習模型的輸出在引入後的4周內被認為是“慣例”。如今,從創意到生產的速度以周為單位,而不是以月為單位。
展望未來,我們將繼續看到采用水平的提高,不僅僅是在Jumbo,而是在所有的商業領域。對於那些也正在著手進行數據轉型的公司,我強烈建議他們仔細研究一下他們為客戶提供的體驗的改進可能性。beplay体育app下载地址將分析數據產品大規模地反饋到運營流程中,是將業務的所有領域向前推進並成功走向未來的關鍵。
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