影響世界的數據和人工智能:宣布入圍2022年磚數據團隊獎

一年一度的磚數據團隊獎識別數據團隊利用數據和人工智能的力量為一些世界上最嚴格的交付解決方案的問題。

近250人團隊提名六大類對麵所有行業,地區,公司與令人印象深刻的故事,所有他們所做的工作與數據和人工智能。當我們領先數據和AI峰會進入決賽的選手,我們將展示在每個類別在接下來的日子裏。

數據團隊好獎敬禮數據團隊正在世界上產生積極的影響,全球挑戰提供解決方案——從醫療保健到可持續性。

滿足數據團隊好五個入圍獎項類別:

Cognoa
Cognoa的使命是使更早和更公平獲得保健和改善兒童生活與行為健康的生活和結果的條件。研究表明,越早診斷和幹預措施可以開始,可以實現更為積極的結果在一個孩子的生命。為此,Cognoa開發了第一個FDA-authorized診斷援助,帆布Dx,幫助醫生診斷或排除自閉症兒童早在年齡18個月至72個月。由數據和人工智能,軟件作為一種醫療設備利用磚Lakehouse平台利用人工智能和ML的力量Beplay体育安卓版本幫助臨床醫生發現成千上萬的數據點之間的關係從多個視頻記錄,收集問卷調查完成照顧者和醫生——所有標識不明顯指向或遠離自閉症的模式。結果是一個精確的和數據驅動的工具,使初級護理提供者更有效地診斷或排除自閉症幼兒,使連接到適當的治療和支持的兒童和家庭的資源。

Karius
Karius已經開發了一種液體活檢測試傳染病,使用在化學創新,數據,和人工智能方法檢測1000多病原體從一個血液樣本。Karius測試,提供給數以百計的全國各地的醫院,可以幫助減少時間和精力需要臨床醫生準確診斷感染,而不需要一個侵入性診斷過程或慢的應用,如血培養的有效方法。超越單個病人感染的診斷,Karius利用磚Lakehouse開啟一個新的數據類型的承諾與AI -微生物DNA遊離,“看到”在感染模式,擴大一些病原體更廣泛的微生物環境。新功能允許Karius確定新的生物標記連接微生物在人類健康和疾病的機會。此外,組織實事求是的生物標誌物發現平台開發一個消除識別信息clinicogenomics數據庫,連接Karius分子數據的臨床數據,讓科學家和醫Beplay体育安卓版本生,更好的解釋模式。Karius現在想申請新數據和艾城的功能除了傳染病,包括機會在腫瘤、自身免疫性疾病、和對治療的反應。

國家重型車輛監管機構
全國重型車輛監管機構(NHVR)的使命是降低澳大利亞司機死亡公路通過與司機疲勞減輕風險。NHVR利用磚使用數據和AI提供預防事件的監控和見解事故預測模型,幫助拯救生命。磚Lakehouse,它們能夠捕捉和分析大量數據,如每月450萬車輛看到來自全國各地,實時識別模式,幫助預測風險和管理及時、有效的幹預在艦隊幾乎100萬輛重型商用車輛。NHVR能夠實時警報發送到該領域的安全和合規官員攔截車輛可能對公共安全構成威脅。在許多見解,他們收集和行動是一輛汽車的重量,旅行時間、頻率和持續時間的司機休息,所有導致更有效的監管。此外,數據團隊使得NHVR創建一個更可靠的事故預測模型利用人工智能識別車輛和運營商有更高的幾率被卷入一場致命或嚴重事件。

Regeneron遺傳學中心
Regeneron遺傳學中心(RGC)的使命是利用基因組數據的力量需要給患者帶來新的藥物。但是基因組和臨床數據是高度分散的困難和昂貴的規模,這就是為什麼RGC數據團隊轉向了磚Lakehouse幫助它規模數據係統支持成千上萬的病人參與者數百萬在幾年。磚Lakehouse之上,RGC建造了世界上最大的基因組學數據庫,和能力獲得更快的見解從這個數據導致了重大的發現在心血管疾病、肥胖、免疫學、腫瘤學、COVID-19等等。RGC導致發光,一個開源工具包,使縮放基因組數據分析數以百萬計的樣品由世界各地的研究機構,導致新發現像決定COVID-19遺傳易感性。

美國國防部首席數據和人工智能辦公室,Advana程序
Advana(混搭的話說“推進分析”)是一個分裂的美國國防部(DoD),支持多個任務——從捍衛美國土壤,對外國侵略,全球氣候變化,保護公民免受COVID-19大流行的風險。他們利用磚Lakehouse倫理提供所有數據的統一視圖,提供可行的見解從董事會到戰場的決策者需要的即時反應。今天,Advana提供超過250個應用程序在生產從390多個數據源。Lakehouse為他們提供正確的時間數據,數據工具,人工智能和ML推動者,和其他自助產品數據的力量超過30000用戶的手中,在許多組織。例如,Advana繼續擴大COVID-19分析能力來幫助國防部積極管理其持續的反應。他們推出了新功能HPCON跟蹤、旅行和安裝支持,COVID情況下,pp和數據,學校開放決策和疫苗劑量政府。免責聲明:收到這個獎項不構成國防部認可的磚,博思艾倫,或任何其他非實體。

看看其他五個類別的獎項入圍,舉杯,慶祝這些驚人的數據團隊在一個頒獎典禮數據和AI峰會6月29日。