Transformação digital de serviços金融市場全球

技術過時就是客觀不可能

荷蘭銀行，歐洲銀行，歐洲銀行，歐洲銀行Países世界銀行，世界銀行，世界銀行，世界銀行，世界銀行，世界銀行。No entanto, os dados não foram efetivamente processados e analisados, e a situação estava longe da operação orientada por dados desejada。數據倉庫集中在現場的e流動數據的低效率，criaram巴雷拉para transformação em banco verdadeiramente數字，que pudesse maximizar o uso dos dados。

“Para capitalizar as oportunidades à nossa frente, precisávamos approveitar totalmente nossos dados e inovar nossos métodos existentes”，荷蘭銀行(ABN AMRO)主管Stefan Groot解釋道。" Nossa empresa tinha diversas equipes trabalhando isoladamente, sem verdadeira colaboração ou compartilhamento de práticas推薦。Embora houvesse comunicação, não havia consistência centrada nos dados, o que criou ineficiências em massa。”

Groot viu a importância de mudar de大數據倉庫tradicionais para lakehouses e malhas de dados orientados por domínio, em em uma plataforma compprovada e padronizada permite a criação e o processamento de dados entre domínios。

Ele também世界文化的內部資源與合作的專業知識的比較和了解的形式的透明的客觀資料negócios。

Reinventar為operações: federação de todos os dados para análises

關於龍卷風的目標organização荷蘭銀行migrou para a nuvem Azure para facilitar o uso e a escalabilade。Em poucos meses，一個Databricks湖屋平台já estavBeplay体育安卓版本a funcionando。O ABN AMRO acelera a inovação ao aprenar as soluções baseadas em dados do Databricks, que melhoram a tomada de decisões estratégicas, a eficiência operacional, a segurança cibernética ea experiência geral dos客戶。

O數據設施várias基礎設施和自動化基礎設施的簡單計算方法。O荷蘭銀行阿普羅維塔O三角洲湖para criar管道de dados rápidos e altamente confiáveis。Isso é基本para as equipes de análises e數據科學que dependent de dados completos e precisos para tomada de decisões, análise e treinamento de modelos。

Os analas de dados do ABN AMRO agora podem facility realizar análises e transformer dados em relatórios e dashboards de negócios por meio do PowerBI。

Os數據科學家e engenheiros de機器學習também podem implantar com facilidade modelos na produção com o MLflow。O que antes era um processo manual disconectado e ineficiente agora é一致性自動化。

transformer dados em ação: experiência digital em escala no setor bancário

O ABN AMRO usa O Databricks para responder às preferências dos clientes com mais rapidez, incluindo um novo conjunto de automação de marketing。Ao推薦產品relacionados e fornecer serviços relevantes, estamos melhorando a satisfação dos clientes e reduzindo a rotatividade。

Também estamos fortalecendo a detecção de fraudes, um desafio基本para o banco。Através do uso de機器學習，eles podem detectarcomportamentos anômalos e preventir atividades fraudentas, como lavagem de dinheiro, um meio comum de financiar organizações恐怖分子，em todo o mundo。

Dados e IA também estão原因影響nas operações comerciais。Quando se trata de support ao client, o Databricks oferece um dashboard que forence uma visão abrangente quase em tempo real dos cliente seus ativos e transações。Isso dá às幫助台設備支持visão關於精確格式fácil關於對客戶的所有權。Além disso, el podem monitor o número de chamadas de cada代表de支持para ajudar melhorar eficiência e reduzir os operacionais。

東方機會和形式援助rápida e econômica

O ABN AMRO transforma, com sucesso, sua estratégia de dados。A技術，antes um desafio, agora é um facilitador。Com essa mudança de範例，就像荷蘭銀行的榜樣一樣，在荷蘭銀行的印象中，在荷蘭銀行的印象中，在荷蘭銀行的印象中，在荷蘭銀行的印象中，在荷蘭銀行的印象中，在荷蘭銀行的印象中，在荷蘭的印象中，在荷蘭的印象中，在荷蘭的印象中，在荷蘭的印象中，在荷蘭的印象中，在荷蘭的印象中，在荷蘭的印象中，在荷蘭的印象中，在荷蘭的印象中，在荷蘭的印象中，在荷蘭的印象中，在荷蘭的印象中，在荷蘭的印象中，在荷蘭的印象中。Mas transformação não para por aí。百分之五的機器學習模式，百分之百的機器學習模式，百分之百的機器學習模式，próximos meses。

我是重要的，à媒體的一個浮雕，一個裝備的武器também刻槽和apoia os negócios。“Somos uma organização ágil”，comentou Stefan Boom, arquiteto de soluções do ABN AMRO。"美好的時光impossíveis美好的時光" "美好的時光" "美好的時光"

O Databricks desempenha um papel基礎na tomada de decisões orientada por dados。荷蘭銀行500套裝備資料，包括:análise, ciência de dados e negócios，已批準的dados para criar soluções關於歐洲銀行的規章製度organização。

樹形語，模型，智力，指數，指數，100，沒有路線圖，沒有próximo，諾。Com a pilha de technology, a a estrutura os procesesorganizacionais a culture a collaboration, o ABN AMRO agora pode mudar o foco e acerar criação de valor em toda a empresa。