簡單的數據科學的數據流量計算方法,preparação de dados à數據科學的比較分析模型,共同協作的環境,統一的分析環境fundação aberta delakehouse.Obtenha acesso rápido a dados confiáveis,遞歸de computação pré-configurados,integração de IDE,Compatibilidade com várias linguagens e ferramentas de visualização avançadas integras para flexibilidade máxima de equipes de análise de dados。
![協作圖](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/6143e86ab8e9ae33a6029222d7ba9b20/f80bd/collaboration_chart.png)
Colaboração em todo o數據科學的通量
Escreva códigos em Python, R, Scala e SQL,探索dados com visualizações interativas e descubra novos insights com筆記本da數據。Compartilhe códigos com confiança e segurança com coautoria, comentários, control automático de versões, integrações Git e controles de acesso baseados em função。
![數據AI焦點圖](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/fecfb51f0f6145daf105361e1d52c68e/45534/data_ai_focus_chart.png)
Foco em數據科學,não em基礎設施
Você não精確計算程序à計算程序計算程序disponível para você。快速遷移,環境遷移,局部新混凝土遷移,重新遷移computação自動遷移。
![當地的IDE](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/a4076ddbcf134e4babcedb2ab55a6e96/99ab5/data-science-local-ide.png)
使用sua IDE本地favorita com computação escalável
A escolha de uma IDE é對生產的巨大影響。混凝土sua IDE的最愛à連續的數據證明o armazenamento e capacidade de computação ilimitados。Ou simplesmente use o RStudio Ou o JupyterLab diretamente na Databricks para uma experiência tranquila。
![為數據科學準備好數據](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/c5ad58f460500222aeef1c42d9adc1bf/99c2f/data_science_get_data_ready_graphic.png)
準備seus dados para para數據科學
Limpe目錄todos os seus dados - em batch,流媒體, estruturados ou não em só lugar com o三角洲湖E torne-os acessíveis a toda a sua empresa por meio de um armazenamento de dados centralizado。Quando os dados chegam,作為verificações automáticas de qualidade garantem que elatendam às期望的estjam prontos para análise。À medida que OS dados são alimentados com novas entradas e transformações adicionais, o control de versões ajuda você atender às con。
![Lowcode](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/4d3568da8b639db8677bb8f59531e308/lowcode_with_bamboolib.gif)
Ferramentas visuais com pouco código para explorar dados
使用ferramentas visuais本地筆記本,數據準備,轉換分析。Capacite equite de todos os níveis de habilidade para trabalhar com dados。Depois que suas transformações e visualizações de dados estiverem concluídas, você pode gerar o código que é executor em segundo plano。Como não precisa mais escrever o código base, você pode dedicar mais tempo a tarefas mais productivas。
![的士熱點圖](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/8d33860bd4374188f46d3a17aa72b1f2/15618/DATA_AI_data_science_Discover_graphic-1024x751.png)
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比較出口便利結果,快速轉化análises em指示板dinamicos。Os儀表板são sempre atualizados e também podem executar查詢交互。Células, visualizações ou Notebook podem ser compartilhados com control de acesso baseado em função e exportados em vários formatos,包括indo HTML e IPython Notebook。