Databricks SQL (DB SQL)是Databricks Lakehouse平台上的無服務器數據倉庫，可以讓您大規模運行所有SQL和BI應用程序，價格/性Beplay体育安卓版本能提高12倍，統一的治理模型，開放的格式和api，以及您所選擇的工具-沒有鎖定。
Melhor relação preço/desempenho
Reduza customs e obtenha a melhor relação preço/desempenho，消除一個必要的gerenciar，配置ou擴展sua基礎設施de nuvem com o modelo無服務器。
Governanca integrada
哭uma única cópia de todos os seus dados usando padrões abertos e aplique uma camada de governança uniificada em todas as equipes de dados usando SQL padrão。
Ecossistema rico
使用SQL e ferramentas como Fivetran, dbt, Power BI ou Tableau em conjunto com a Databricks para ingerir, transformer e consultar todos os seus dados no local。
Elimine筒倉
Capacite cada分析para obter acesso mais rápido aos dados mais最近para análises em tempo real e transicionar sem esforço do BI para ML。
科莫funciona嗎?
Integrações perfeitas com o生態係統
方便使用
德西彭尼奧沒有真正的世界
Governanca centralizada
嗯數據湖阿伯托e confiável como基地
輕鬆地從任何地方攝取、轉換和編排數據
使用您的數據，無論它在哪裏。交鑰匙功能允許分析師和分析工程師使用Fivetran輕鬆地從雲存儲等任何地方獲取數據到企業應用程序，如Salesforce、穀歌Analytics或Marketo。隻需點擊一下鼠標。然後，隻需使用Lakehouse上的內置ETL功能管理依賴項並就地轉換數據，或使用Databricks SQL上的dbt等您最喜歡的工具即可獲得最佳性能。
Databricks和Fivetran的結合使我們能夠在很短的時間內建立一個強大而現代的數據管道。Fivetran擁有我們需要的所有合適的連接器和集成。”
- Justin Wille, Kreg Tool的洞察和分析總監
Escolha suas ferramentas de análises e BI modernas
BI, como，的人民貿易優惠表，權力BIe美人。Agora，分析師podem usar suas ferramentas favoritas para descobrir novos insights de negócios com base nos dados mais abrangentes e atualizados。Para maximizar a colaboração, o Databricks SQL também permite que cada analista identique e comparpartilhe novos insights com o editor SQL integrado, visualizações e dashboard。
“Com os dados na ponta dos dedos, estamos muito mais conffiantes de saber que usamos os dados mais recente completos para alimentar nossos dashboard e relatórios do Power BI。”
-傑克·斯通，gerente sênior de análise de negócios da ButcherBox
Elimine o gerenciamento de recursos com computação無服務器
Com o Databricks SQL serverless, você não precisa mais gerenciar, configuration ou dimensionar a infrastructure tura de nuvem no lakehouse。Isso dá à sua equipe de dados mais tempo para se concentrar em seus negócios principais。Os倉庫做Databricks SQL fornecem計算SQL instantâneo e elástico - desacoplado do armazenamento - redimensionados automaticamente para atender a casos de alta concorrência de consultas, sem interrupções。
" O Databricks SQL Serverless no permite usar O poder do Databricks SQL e, ao mesmo tempo, ter muito mais eficiência com nossa infrastructura。"
- R. Tyler Croy, Scribd平台總監
全部項目，para o melhor desempenho da categoria
O Databricks SQL國際數據查詢查詢aplicações世界真實數據。Isto包括o光子， o mecanismo de query de última geração, que, combinado com os倉庫SQL, oferece relação preço/desempenho até 12 vezes superior a outros數據倉庫em nuvem。
“一個平台數據湖屋執行權限análises que reduzem o tempo necessário para obter insight de comportamentos do público de semanas para minutos。”
- Stephane Caron, diretora sênior de business intelligence da CBC/Radio-Canada
Centralize o armazenamento e a governança de todos os seus dados com SQL padrão
哭uma única cópia de todos os seus dados usando o formato aberto三角洲湖para evitar amarras com fornecedores。實現análises in place e operações ETL/ELT em seu lakehouse。複製是不同的係統。Governança refinada, linhagem de dados e SQL padrão: essas ferramentas facilitam a descoberta, proteção e gerenciamento de todos os seus dados nas nuvens com o Unity Catalog da Databricks。
“A Databricks é基本para o noso negócio porque sua arquitetura lakehouse比例比例uma maneira統一的acessar, armazenar e compartilhar dados acionáveis”
——Jagan Mangalampalli, Punchh大數據總監
Desenvolvido em uma fundação de dados comum, com tecnologia da Plataforma Lakehouse
A Plataforma Databricks Lakehouse forneca solução de數據倉庫de ponta mais abrangente para todas as suas必需品de análises modern e muito mais。數據倉庫數據倉庫nível全球數據倉庫。Reduza o tempo desde a aquisição de dados brutos até dados utilizáveis em escala e unifique dados em batch e streaming。Além disso, o lakehouse permite que as equipes de dados passem esforço da descrição para a análise preditiva para descobrir novos insights。
“荷蘭銀行數據數據庫análises荷蘭銀行數據數據庫”。正如soluções baseadas em ML impulse sionam a automação e o insight em toda a empresa。”
- Stefan Groot，荷蘭銀行(ABN AMRO) degenharia總監analítica do
遷移para數據
Não aguenta mais silos de dados, desempenho lento e altos custos associados a sistema as obsoltos, como Hadoop os數據倉庫corporativos?數據湖屋的遷移:現代平台，análises e IA。
Integracoes
As integrações perfeitas com o ecossistema fornecem flexiidade máxima para suas equipes de dados。Integre dados críticos de negócios com Fivetran, transform -os沒有本地com dbt e descubra novos insights com Power BI, Tableau ou Looker, tudo sem mover seus dados para um數據倉庫過時。
Ingestão de dados e ETL
Governança de dados
BI儀表板
+ qualquer超出客戶compatível com Apache Spark™
“現在，組織比以往任何時候都更需要能夠快速和敏捷地適應的數據策略。隨著企業迅速將數據轉移到雲端，我們看到人們對數據湖分析的興趣越來越濃厚。Databricks SQL為客戶提供了一種全新的體驗，可以從海量數據中獲得所需的性能、可靠性和規模。beplay体育app下载地址我們很自豪能與Databricks合作，將這種機會變為現實。”
História做客戶端
統一目錄
Delta Live Tables
Delta活動表
