三角洲湖
Confiabilidade, segurança e desempenho do seu數據湖
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O que é三角洲湖?
三角洲湖é uma camada de armazenamento em formato aberto que oferece confiabilidade, segurança e desempenho ao seu數據湖,para operações de流媒體E em批次。Ele substitui os silos por um único local dedicado a dados estruturados, semi struturados e não estruturados, formdo a base para um lakehouse altamente escalável e econômico。
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Dados confiáveis e alta qualidade
Forneça uma única fonte confiável da verdade para todos os seus dados,包括indo streamsEm節拍真實,。Suas equipes de dados sempre trabalharão com os dados mais atuais。Com支持para transações ACID e validação de esquema, o三角洲湖fornece que falta aos數據湖tradicionais。Isso permite que você植入見解confiáveis em toda a organização e執行análises e outros projetos relacionados a dados diretamente do seu數據湖,嗯Tempo até 50 vezes mais rápido.
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比鄰阿伯托和塞古羅達多斯
O三角洲分享é o primeiro protocolo aberto para comparlhamento seguro de dados。我們的父親是誰organizações,我們的父親是誰。一個integração nativa com o統一目錄Permite gerenciar e auditar centralmente OS dados compartilhados entre as organizações。Ela também permite que você comppartilhe com confiança ativos de dados com fornecdores e parcerros para uma melhor coordenação dos seus negócios, atendendo aos critérios de segurança e con。作為integrações com作為原則,費拉曼塔斯e平台,便利的,ainda mais visualização,查詢,enriquecimento e governança的dados, comppartilhados a, partir das,費拉曼塔斯,sua, escolha。
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Desempenho extremamente rápido
Apache Spark™,o Delta Lake oferece dimensionamento e velocidade impressionantes。Graças a recursos como indexação, que otimizam seu desempenho, o三角洲湖permite que seus客戶gerem cargas de trabalho de ETL com uma velocidade execução até 48 vezes mais rápida.
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阿伯托ágil
Todos os dados no Delta Lake são armazenados no formato Apache Parquet aberto, podendo ser lidos por qualquer leitor compatível。作為api são abertas e compatíveis com Apache Spark。Com o Delta Lake na Databricks, você大生態係統數據中心código電子數據中心數據中心proprietários。
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數據工程自動化confiável
簡單的sua engenharia de dados comDelta活動表, uma maneira fácil de criar e gerenciar facility pipeline de dados para obter dados novos e de alta qualidade no Delta Lake。為數據工程提供了一個簡單的環境分析和計算方法ETLpor meio da criação de管道宣言,da melhoria da dados e estelecento de operações de produção em escala de nuvem, o Delta Lake facility a construção de fundações de Lake house。
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Segurança e governança em escala
O三角洲湖reduz O risco por meio da governança de dados com base em controles de acesso refinados, O que, em princípio, não é possível com數據湖。Você關於快速的數據平台precisão關於數據平台的規則的數據平台governança關於聽力的數據平台。Esses recursos são integrados nativamente e aprimorados para o Databricks como parte do統一目錄, o primeiro catálogo de dados多uvem para o Lakehouse。
我們的事業
![Delta Lake使用案例](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/3a4808c43524f49b228456586bbb1373/26360/delta-lake-use-cases-1-1.png)
BI no seus dados
Forneça aos seusanalistas novos dados em tempo real e obtenha insight immediatos清醒sua empresa graças às cargas de trabalho de商業智能executadas diretamente no seu數據湖。O Delta Lake permite que você approveite uma arquitetura de lakehouse多uvem que erece desempenho de armazenamento de dados com海關próximos do data Lake para uma relação preço/desempenho até 6 vezes melhor para cargas de trabalho SQL do que os數據倉庫tradicionais em nuvem。
![Delta Lake使用案例](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/2068167f8fcd7f5fe149a95325dbc65e/26360/delta-lake-use-cases-2-1.png)
唯一的批處理流
執行operações em批處理e流媒體一個簡單的問題,一個複雜的冗餘問題,一個操作問題。沒有三角洲湖,uma tabela é uma tabela em batch, mas também uma fonte de streaming e um coletor de dados。A ingestão de dados de streaming, o preenchimento histórico em batch e as queries interativas funcionam sem nenhum esforço extra, integrando-se diretamente ao Spark Structured streaming。
![Delta Lake使用案例](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/d7eec6379898f304410639f6a4d3fb55/26360/delta-lake-use-cases-3-1.png)
Atenda às必需品regulatórias
O三角洲湖消除問題com ingestão不正確的父親,exclusão父親的動機alterações na捕獲父親alteração。Com compatibilidade Com transações ACID em seu數據湖,o Delta lake garante que todas as operações sejam totalmente bem- sudidas ou canceladas para novas tentativas posteriores, sem exigir a criação de novvos管道de dados。Além disso, o Delta Lake registra todas作為transações front em seu data Lake, facilitando assim o acesso a versões front de seus dados para atender de maneira confiável aos padrões de conade, como GDPR e CCPA。
Rede de ingestão de dados
為當地提供便利的組織ingestão沒有三角洲的形式湖rápida e confiável一個為解決問題的組織,為解決問題的組織。
客戶端
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“一個分析的數據lançamento沒有操作的衝動precisávamos para atender às新的需求做決定saúde”
- Peter James,澳大利亞Healthdirect的廚師
![Yipit數據](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/9d6ec439a56e2ccc6420aac71bb13539/ea956/logo-color-yipit.png)
“在三角洲湖的數據記錄,já民主的發展道路,速度的進步,速度的提高execução de cargas de trabalho de produção em 60%。Isso nos poupou milhões de dólares。”
- Steve Pulec, YipitData技術總監
![哥倫比亞](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/0fe807f5c1789fee13f97006c89ca078/ea956/logo-color-columbia.png)
" O Delta Lake oferece recursos ACID que simplificam as operações de pipeline de dados para melhorar a conffiabilidade e a consistência dos dados。我的節奏,我的記憶indexação automática我的記憶,我的記憶indexação automática我的記憶,我的記憶"
- Lara Minor, gerente sênior de dados empresariais, Columbia Sportswear
![維亞康姆18](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/488bcf3a300f0b06014cb4ec551c121e/logo-color-viacom18.png)
" O Delta Lake criou uma abordagem simplificada para gerenciar pipeline de dados。Com isso, conguimmos reduzir customesoperacionais e, ao mesmo tempo,加速a produção de análises e數據科學過程。”
- Parijat Dey, Viacom18副總裁transformação電子技術助理