機器學習
Acelere seus projetos de IA com uma abordagem baseada and dados para機器學習
Mergulhe沒有機器學習com Databricks
![](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/6f0a849789ead8233b2b07f72fc20a4c/fefb0/q5qTlofKQMhSZjLkjXNTqDfb7Zo5CIUlAqwWPc03hP0.png)
Com base em uma arquitetura aberta delakehouse, o Databricks機器學習permite que as equipes de ML準備處理dados, simplifiquem a colaboração em toda a empresa e padronizem todo o ciclo de vida, dos testes à produção。
![Cona](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/70d65e25fa60ae99de565718ace89acc/f4be5/ml-customerThumb-cona.png)
Mais de US$ 6 milhões em economia
CONA服務美國數據中心,完整的機器直觀優化數據和機器百年補充標準。
![通過](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/aeac5b1e3f47f411ddc47e65e7bfad1d/f4be5/ml-customerThumb-via.png)
R$ 3,9 milhões em economia
通過機器學習para prever a demanda com precisão, reduzindo os customs de computação em 25%。
![安進公司](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/68b0eda7d90369dd53a527ec3a70079d/f4be5/ml-customerThumb-amgen.png)
Mais de US$ 50 milhões em redução de customs
安進está melhorando a colaboração de數據科學para加速a descoberta de medicamentos e reduzir os海關操作。
![機器學習](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/b0c523fb2ecda15747185164092fea74/3b64b/Machine-Learning-graphic-2.png)
自動化的方法到governança的實驗
O MLflow自動料理樹樹樹parâmetros de實驗電子日誌,métricas,控製versão de dados e código, bem como artefatos de modelo a cada execução de treinamento。Você快速轉換execuções前麵,比較結果和再現結果execução前麵,符合necessário。保存一個melhor versão de um modelo para produção, register -a no Registro de Modelos para simplificar as transferências ao longo do ciclo de implantação。
![機器學習](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/6850a3bbd0f679dbf75fffd5bb7cc886/86f2e/Machine-Learning-graphic-3.png)
Gerencie todo o ciclo de vida do modelo, dos dados à produção - e反之亦然
關於登記模型的記錄,você poderá gerenciá-los關於登記模型的記錄和管理的合作方式。Os modelos podem ser versionados e passar por不同的etapas, como teste, preparação, produção e arquivamento。A gestão計算積分的過程aprovação e governança計算基礎控製的過程funções。Comentários e notificações por e-mail fornecem ambiente co aborative rico para equipes de dados。
![毫升流](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/85752dd65bed32cac2609b6c9bf409f9/91472/Machine-Learning-graphic-4.png)
植入modelos de ML de baixa latência e grande escala
植入模態網絡único小團體,掃描服務對象網絡restrições escala。Com Databricks, você pode植入seus模型como端點API REST em qualquer lugar Com disponibilidade de nível empresarial。
組件做產品
![協作](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/f8da162121bc8e607ba6b3f8cd824ada/1cd15/icon-orange-Collaborative-Data-Science1.png)
筆記本colaborativos
Os筆記本da Databricks são compatíveis nativamente com Python, R, SQL e Scala。Os usuários podem trabalhar com as linguagens e bibliotecas de sua escolha para descobrir, visualizar e comparlhar見解。
![運行時](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/a5c3aec53e5315dce464b0d962f27d4d/1cd15/icon-orange-Runtime.png)
運行時對機器學習
Acesso com com clique a clusters de ML pré-configurados e otimizados com base em uma distribuição escalável e confiável das estruturas de ML mais populares (como PyTorch, TensorFlow e scikit-learn), com otimizações integradas para desempenho inigualável em toda a empresa。
![特色商店](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/49eb17cac69274910c487bec5c03288b/1cd15/icon-orange-feature-store.png)
特色商店
提供reutilização關於自動登記登記的權利和權利的歸歸和管理。取消重新計算的方法implantação簡單模型não重新計算alterações na aplicação客戶。
![數據科學](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/68497ce6a93904873efc864bc4eb907b/969d2/icon-orange-data-scientist-persona-1.png)
AutoML
Empodere todos, de especamento adicional por數據科學家,com uma abordagem " caixa de vidro " para AutoML, que não apenas fornece o modelo de melhor desempenho, mas também gera código para refinamento adicional por especialistas。
![團結](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/9d6c16fbf068e629ac0df0467533be09/969d2/icon-orange-Reliable-Data-Lakes.png)
MLflow gerenciado
desenvolvidade em MLflow -一個主要平台código aberto do mundo para o ciclo de vida de ML - o MLflow Gerenciado ajuda os modelos de ML a passar rapidamente dos testes para produção, com um alto nível de segurança,可配置的e可升級的ade em toda a empresa。
![圖標的生產](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/695ca0b16169906f1ca2c74881df0044/ec44c/icon-orange-Production-Ready.png)
Disponibilização de modelos de nível de produção
disponiize modelos em qualquer escala com um clique, com opção de computação serverless。
![結構化流](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/4ab9b5ec92387b8706330caa4d88b37a/ec44c/icon-orange-Structured-Streaming-UI.png)
監測模式
監測o desempenho做modelo e seu影響nas métricas de negócios em tempo real。A可見數據和數據模型數據庫produção até原始數據係統。一個平台,一個模型分析,一個確定問題,影響,偏見的方法,一個確定問題,影響,偏見。
![回購圖標](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/d87d2b3ad698dfb8555aa4862b5851b5/c9806/Repos.png)
Repositorios
Os repositórios permitem que Os engenheiros rastreiem Os flux de trabalho do Git na Databricks。阿西姆,作為裝備的能力,以批準的貿易流量的CI/CD自動和便攜設備código。