工程數據
Dezenas de milhões de cargas de trabalho de produção são executadas diariamente na Databricks
英格裏爾變壓器的便利dados em批量e流Databricks Lakehouse平Beplay体育安卓版本台.世界基礎設施自動化數據彙編produção confiáveis世界基礎設施自動化數據庫。一個生產設備的產品與技術支持às melores práticas de desenvolvento de軟件。
唯一的批處理流
消除筒倉他們uma平台com uma única API統一para,轉換處理dados批量e流形式上增量em自動升級。
為我的勇敢而自豪
A自動化世界基礎結構和操作部件數據計算計算流量計算produção para que você possa se concentrar no valor, não nas ferramentas。
混凝土suas ferramentas de escolha
烏瑪湖屋台地,達多斯地區的首Beplay体育安卓版本選地區,達多斯地區ingestão達多斯,ETL/ELT e orquestração。
Conte com平台湖屋
一個湖屋平台的melhoBeplay体育安卓版本r基地para conir e comppartilhar ativos de dados confiáveis que são中央政府,são confiáveis e muito rápidos。
"A Databricks está se tornado o recurso completo para todo o noso trabalho de ETL。Quanto mais trabalhamos com a Lakehouse Beplay体育安卓版本Platform, mais fácil é para os usuários e administradores da plataforma。”
它是如何工作的?
Ingestão simplificada de dados
ETL自動化過程
Orquestração de fluxo de trabalho confiável
ponta, ponta, ponta
過程機製última geração
Fundação de governança, confiabilidade e desempenho
Ingestão simplificada de dados
消耗一切Lakehouse平Beplay体育安卓版本台使之生效análises,應用程序só盧格。carregamento automático增量程序automática操作係統的一個必要的計算程序informações係統的一個必要的計算程序contínuos。Ele rastreia com eficiência novos arquivos(維度para bilhões) sem ter que listá-los em um diretório e também pode inferir automaticamente o esquema dos dados de origem e evoluí-lo à medida que muda ao longo do tempo。O第一COPIAR帕拉設備para OS分析a execução da ingestão arquivos em批號三角洲湖通過SQL。
“生命中40%的新生之星-新生之星的新生之星的新生之星idéias生命之星新生之星的新生之星的新生之星precisão新生之星。”
-技術總監Shaun PearceGousto
ETL自動化過程
Uma vez ingeridos, os dados brutos精確地轉換,para que fiquem prontos para análise e IA。A數據數據遞歸數據庫,數據科學家和分析學家Delta活動表(DLT)。DLT é最初的發情方式利用uma abordagem聲明簡單para構造管道ETL e ML em批量ouDados de streaming,《基礎設施科學的自動複雜操作係統》,orquestração de tarefas, manipulação e recuperação de erros, e otimização de desempenho。Com a DLT, os engenheiros também podem tratar seus dados como código e aplicar as melhores práticas de engenharia de software como testes, monitoramento e documentação para植入管道confiáveis em escala。
Orquestração de fluxos de trabalho confiável
Os fluxos de trabalho磚são o serviço de orquestração total gerenciado para todos os seus dados, análises e IA native da suaLakehouse平Beplay体育安卓版本台.組織包括印度在內的世界各地的貨物運輸Delta活動表eTrabalhos帕拉SQL,火花,筆記本,dbt, modelos ML e muito mais。A integração profunda A Lakehouse PlatBeplay体育安卓版本form subjacente garante que você crie execute cargas de trabalho de produção confiáveis em qualquer nuvem e, ao mesmo tempo, forneça monitoramento profunda e centralizado com simplicidade para os usuários finais。
-伍燕燕,Wood Mackenzie de dados副總裁
ponta, ponta, ponta
一個湖屋平台的可見性,他Beplay体育安卓版本們做的vida vida dados e equipes operações擁有一個管理的通量,de trabalho produção他們的速度,真實的,gerenciar的qualidade, dados e entender tendências históricas。新興市場trabalho的通量da Databricks, você pode acessar gráficos de flux de dados e painéis que rastreiam a integridade e desempenho de seus trabalhos de produção e管道deDelta活動表.Os logs de eventos também são expostos como tabelas do三角洲湖Para que você possa monitorar e visualizar métricas de desempenho, qualidade DOS dados e conffiabilidade de qualquer ângulo。
馬達馬達última geração
A engenharia de dados da Databricks é alimentada pelo光子, o mecanismo de última geração compatível com作為api做Apache Spark, oferecendo preço/desempenho記錄Enquanto é維sionado automaticamente para milhares de nós。OSpark結構化流oferece uma API única e unificada para processamento em lote e stream, facilitando a adoção do流水沒有湖屋Sem alterar o código ou aprender新星易星。
Governança, conffiabilidade e desempenho de dados de última geração
A A genharia de dados na Databricks important que você se beneficia dos components fundamentals daLakehouse平Beplay体育安卓版本台-統一目錄三角洲湖。Seus dados brutos são otimizados com o三角洲湖,嗯格式的阿爾馬納門德código阿伯托的需要,為我們的工作transações酸的補償escalável的元數據,為我們的工作ultrarrápido。Isso se combina com o統一目錄para erecer uma governança重新定義para todo do seus dados ativos de IA,簡單的形式você governa, com modelo consistente para descobrir, acessar e comparatorhar dados na nuvens。O統一目錄também fornece支持原住民para三角洲分享, o primeiro protocolo aberto do setor para comparlhamento de dados fácil e seguro com outas organizações。
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厭倦了與Hadoop和企業數據倉庫等遺留係統相關的數據筒倉、緩慢的性能和高成本?遷移到Databricks Lakehouse:所有數據、分析和人工智能用例的現代平台。Beplay体育安卓版本
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