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數據庫para o setor de mídia e entretenimento

Dados, análises e IA para o futuro da mídia

用於媒體和娛樂縮略視頻的數據庫

O setor de mídia我們為你作了四次懺悔

圖標的圖形

Criação de um perfil de público統一

Como os dados são coletados, armazenados e gerenciados em sistemas different, as empresas de mídia não conseguem obter uma visão completa de seu público e das informações dos anunciantes。

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Proporcionando uma excellent ente experiência aos usuários

Os consumidores esperam experiências personalizadas e personalizadas sem problem o tempo todo, em todos Os seus dispositivos。O desafio é proporcionar essas experiências em tempo real, em grande escala。

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最大限度地為我們服務mídia

Os數據倉庫貿易são在處理過程中發生的事情não在處理過程中發生的事情,como arquivos de vídeo, imagem e áudio,阻礙作為自由的力量去處理潛在的權利的權利。

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Além da agregação, análises avançadas

世界上最複雜的事物世界上最複雜的事物世界上最複雜的事物世界上最複雜的事物世界上最和諧的事物considerável。

Conheça o數據湖屋:o melhor dos dois mundos em uma única平台

Um data lakehouse組合melhor dos數據倉庫e數據湖em uma平台única e simples para abordar todos os seus dados, análises e casos de uso de IA。Ele é construído em em banco de dados aberto e confiável que lida com eficiência com todos os tipos de dados e aplica uma abordagem comum segurança e governança todas as suas plataformas de dados e nuvem。

Saiba但是

湖屋娜prática

Saiba como Databricks Lakehouse capacita seu setor exclusive vo

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這是一種積極的行為

阿proveite nosso aceleradores de solução para ingerir mais facile os dados do consumidor, incluindo a análise do engajamento do fluxo de cliques。Forneça casos de uso poderosos, como mecismos de recomendação e atribuição多點觸摸。

Confiabilidade e desempenho de alto nível

O Databricks Lakehouse oferece uma combinação incomparável de velocidade, escalabilidade e economia. Não é de admirar que o melhor data warehouse seja um lakehouse.

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icon-orange-beplay娱乐iosCollaborative

高海拔conffiabilidade e desempenho de alto nível

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Transformação do setor de mídia e entretenimento com lakehouse

" Com o Databricks LakehouseBeplay体育安卓版本 Platform na AWS, a Warner Bros. Discovery está impulse ando o futuro da descoberta de conteúdo e a experiência do público。Ao proveitar os dados para prever com maiis precisão o comportamento do consumidor e fornecer recomendações de conteúdo personalizadas em tempo real, personalizamos a experiência do espectador e melhoramos o engajamento geral dos nossos客戶。”

——馬丁·馬,華納兄弟探索頻道全球副總裁
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對數據、分析和人工智能的高管見解

了解更多其他媒體和娛樂高管正在做什麼來推動他們的數據戰略

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O que você pode fazer com O lakehouse?

加速的結果audiência e公開的信息與合作的平台,análises e IA

Visão 360ºdo público

Reúna todos os seus dados estruturados e não estruturados (cliques, dados demográficos e redes sociais) em uma única plataforma dedicada a análises e IA。Com uma visão holística da jornada do consumidor,作為organizações podem interpretar作為preferências de conteúdo para ajustar a personalização de experiências e o direcionamento de publicidade e engajamento。

Reduzir客戶端ARPU

Com uma platforma ágil基於em nuvem,作為empresas podem處理程序的迅速的大數量的數字的基礎上的數據nível de conffiabilidade e alimentá-los em sistemas下遊的部分experiências個性化的em todos os canais,一個qualquer的時刻。Os consumidores esperam cada vez mais recomendações em tempo real, e sua atenção é ferozmente disputada pelas empresas de mídia。Nesse context, uma capacidade de personalização quase em tempo real tornado -se imperativa para muitas organizações。

Bibliotecas de conteúdo como fonte de reciita

As empresas do setor de mídia依賴de dados não estruturados (arquivos de vídeo, imagens e áudio), portanto,發展ser capazes de analisá-los para garantir um gerenciamento eficaz de seus ativos de mídia。O lakehouse para setor de mídia e entretenimento permite que os professionsionais de marketing usem O conteúdo arquivado para criar campanhas。Também permite que as equipes de produção busquem conteúdo存在para包括em novas produções e equipes de vendas identifiem o conteúdo para vendor para outras empresas de mídia。

Aproveite os modelos pré-criados para ML/IA。colque ML no centro do seu negócio

Libere o potential do machine learning para entender melhor as required de consumidores, funcionários e anunciantes。以機器學習為例,以機器學習為例,以機器學習為例,以機器學習為例,以機器學習為例,以機器學習為例,以機器學習為例,以機器學習為例,以機器學習為例,以機器學習為例,以機器學習為例,以機器學習為例,以機器學習為例,以機器學習為例。

parcelros e soluções

Comece com uma variedade de soluções e modelos de análise e dados específicos para o setor de mídia e entretenimento

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Atribuicao多點觸控

Avalie a eficácia da campanha e otimize os gastos com營銷melhorando a atribuição de canal

Introducao

jogadores e毒理usuários

Mantenha uma atmofera saudável em suas comunidades de usuários detectando language agem e comportamento tóxicos em tempo real

Introducao

Análise sobrevivência/生命的節奏

確定的風險是,在生產和消費之間,在生命的延續之間

Introducao

Propensão攪局者

優化retenção, obtenha uma visão precisa do ciclo de vida e reduza sua taxa de churn

Introducao

Segmentacao comportamental

哭訴片段avançados para obter melhores previsões de compra com base em comportamentos

Introducao

Previsões e atribuição de vendas

在公共事業中取得的成果,在經濟發展中取得的成就

Introducao

Recomendacoes

Aumente作為conversões e o engajamento com recomendações omnicanal personalizadas

Introducao
Reconhecimento de imagem/Labelbox

Faça anotações em imagens e vídeos para direcionar a segmentação contextual de anúncios no lakehouse

Em breve

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Reconhecimento de imagem/Labelbox

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Em諭令

資格賽experiência em vídeo

Analise dados em lote e streaming para garantir o desempenho da experiência de streaming de conteúdo

Introducao

長矛,節奏,真實

塞巴como prever a visibilidade de anúncios em tempo real para refinar sua estratégia de RTB

Introducao

湖屋para o setor de mídia e entretenimento na prática

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Adoraríamos軍刀清醒的目的negócios。Nossa equipe de serviços fará todo o possível para ajudar sua empresa a ter sucesso。

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