探索soluções湖屋para o setor de varejo
Os dados uniificados,就像análises e一個平台,一個平台,一個平台,一個平台,一個平台,一個平台,一個平台,一個平台,一個平台,一個平台,一個平台,一個平台,一個平台,一個平台,一個平台,一個平台,一個平台
![lakehouse-for-retail-video-thumbnail](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/dc59491c22b8d597651af7f36c7bc8bf/1dc5d/lakehouse-for-retail-video-thumbnail.png)
Melhor desempenho, maior escala, TCO mais baixo
![](http://www.eheci.com/www/en-website-assets/static/3368399390738608015a6a117f233e1d/b8779/Lakehouse-for-Retail-thumb.png)
湖屋para o setor de varejo
積分的基本原則,從內部和外部的角度來計算,從內部和外部的角度來計算,從內部和外部的角度來計算,沒有固定的時間
對他們的影響是英勇的
parcelros e soluções paro setor de varejo
Soluções de análises de dados e sem折衷的權利,特殊的權利,para o seu seter
Os加速度計soluções da數據計são關於加速度計結果的詳細說明,usando筆記本總功能práticas推薦。節約的節奏,設計,失去對我們的考驗,classificação de propensão,勇敢的節奏,otimização da separação de pedidos e muito maiis。
Previsao refinada
基爾previsões大舞台上的節奏
approveite o poder計算distribuído da Plataforma Databricks Lakehouse para fazer previsões顆粒de maneira mais eficiente no nível de estoque da loja。
Segmentação de clients
Melhore a segmentação de clients
基爾previsões de compra mais精確的通信基礎,沒有相應的工作,或我的工作segmentação avançada de客戶usando dados de vendas, campanhas,係統promoção e muito mais。
Análises de ponto de venda em tempo real
計算estoques em tempo real em vários melhorar和margens de varejo的地方
因吉拉快速托達斯作為fontes e tipos de dados做蓬托德venda em escala para obter insight em tempo real que atendam às需要緊急informações na loja。
Temos parceria com作為首席顧問的全權代表soluções invaradoras e dedicadas a cada setor de negócios。作為soluções Databricks磚瓦匠阿judam reduzir海關最大限度的英勇做了我們的爸爸。Elas são apoiadas por décadas de experiência no setor e projetadas para a Plataforma Databricks Lakehouse para atender às suas必要的東西。
Visão統一的需求
最大化precisão,顆粒劑e pontualidade com plano de demand baseado em uma única fonte confiável。
Gerenciamento de creencemento de receita
Acelere a análise de dados de faturamento, dados externos de mercado, notícias e dados extraídos da internet para explorar as tendências do varejo。
格子
Resolva desafios relacionados a previsões de demanda, reabastecimento, comppras, preços e serviços de promoção。
“Agora,沒有nível做客戶端,podemos組合informações de compra online e offline, o que antes era uma tarefa difícil。Essa visão omnicanal nos permite contrir um mecanismo de recomendação online mais abrangente, que gera um engajamento tremendo "
- Wendell Kuling,數據科學gerente e análises da Jumbo
“A Databricks nos permite oferecer a melhor experiência aos clientes em todos os mercados. Com base na Plataforma Lakehouse, nossos stakeholders e desenvolvedores podem colaborar melhor e obter tendências e insights importantes necessários para atender nossos 180 milhões de clientes.“
— Sergiy Tkachuk, diretor de data science da Reckitt
" A Databricks nos permite oferecer A melhor experiência aos clients em todos os mercados。Com base na Plataforma Lakehouse, nossos stakeholder e desenvolvedores podem colaborar melhor e obter tendências e insights importantes necessários para atender nossos 180 milhões de客戶。”
——利潔時數據科學總監Sergiy Tkachuk
“Cada vez mais unidades de negócios estão usando a plataforma de maneira self-service, o que antes era impossível. Estou extremamente impressionada com o impacto positivo que o Databricks teve na Columbia.”
— Lara Minor, gerente sênior de dados empresariais, Columbia Sportswear
“Cada vez mais unidades de negócios estão usando a plataforma de maneira自助服務,o que antes era impossível。對哥倫比亞數據的積極影響的極端印象。”
- Lara Minor, gerente sênior de dados empresariais, Columbia Sportswear