建立一個更好的推薦引擎
在當今的動態環境中，知道客戶三個月前購買了什麼並不總是能告訴你他們明天會購買什麼。為了建立細粒度和準確的需求感知模式，您需要結合動態市場數據、指數和社交媒體等外部性。Capgemini的收入增長管理引擎利用Databricks Lakehouse for Retail對發票數據、外部市場數據、指數、新聞和網絡抓取數據進行快速分析，以探索模式。這將改善銷售和營銷周期的所有方麵，包括用戶獲取、轉換和留存。使用凱捷收入增長管理，您可以:
- 預配置一個可視界麵和過濾器來顯示收入增長
- 在Databricks中預填充PySpark代碼和筆記本以進行遷移
- 利用框架進行初始產品backlog結構和模型選擇標準
