客戶的故事

保護1.82億無線用戶免受傷害beplay体育app下载地址

80%

減少欺詐攻擊

數百萬

美元的保存在潛在的欺詐成本

美國電話電報公司(AT&T)
Beplay体育安卓版本平台用例:Lakehouse,三角洲湖,機器學習
:Azure

“磚Lakehouse提供了一個統一的平台,彙集了數據和人工智能預測解決方案,有助於保護我Beplay体育安卓版本們的客戶和我們的業務通過阻止舞弊發生前做好監督。”beplay体育app下载地址

凱特·霍普金斯,副總統,美國電話電報公司(AT&T)

美國電話電報公司致力於為其1.82億無線客戶提供安全、可靠、無摩擦的通信。beplay体育app下载地址每秒1000萬個事務發生,保持領先的騙子——從電話留言和短信遊戲和身份盜竊,需要利用數據和人工智能的力量阻止攻擊之前發生。但AT&T的遺產本地架構創建基礎設施的複雜性和未能實現創新需要一個最佳的客戶體驗。通過現代化他們的數據基礎設施與磚Lakehouse雲,AT&T的數據能夠實現一個統一的方法和人工智能。他們現在有超過100毫升模型在生產,更好地保護消費者和他們的業務,使用實時數據,自動提醒和建議部門員工在AT&T的操作。beplay体育app下载地址統一Lakehouse數據和人工智能,AT&T已經顯著降低欺詐,和有一個健壯的路線圖提供更多的數據驅動的解決方案,將有助於民主化AI整個業務。

提前一個遺留本地數據架構

美國電話電報公司多年來一直經營on-prem環境。當他們利用數據分析為不同的用例,很明顯,他們會超越其傳統基礎設施的類型和擴展的數據量。至關重要的幹預措施在欺詐檢測和安全要求的參與很多團隊在不同的係統首先獲得欺詐insight數據,然後喂數據零售、呼叫中心和在線係統提醒和通知。過程是漫長,效率低下,曾推高和昂貴的。更重要的是,它是被動而不是主動的。基於規則的技術用於檢測欺詐行為使它很難保持領先的壞演員,尤其是越來越多的複雜的欺詐企圖困擾客戶和自己的業務。beplay体育app下载地址

類似於欺詐檢測,AT&T還難以獲得實時的見解和自動化必要的優化調度。遺留係統,AT&T不能統一數據點與客戶技術人員的故障排除技巧問題和位置。每一個失敗的嚐試解決一個問題增加了運營成本,影響客戶體驗。

凱特·霍普金斯,美國電話電報公司的副總裁,說,“我們想要自動照顧這些事情。我們怎樣才能阻止robocalling和robotexting ?如何匹配技術與正確的技能來解決問題,同時考慮交通和天氣預測何時會到達房子嗎?我們不能回答這些問題on-prem。很明顯,我們主要利用技術提供給我們。”

AT&T使用磚Lakehouse阻止舞弊發生前做好監督工作

AT&T使用數據和人工智能預測解決方案,防止欺詐客戶。beplay体育app下载地址從一個本地的架構基於雲的lakehouse允許AT&T在各種各樣的數據,標準化,然後運行毫升模型驅動實時欺詐警報。

主動與磚Lakehouse阻止欺詐

AT&T選擇遷移到磚Lakehouse平台的開放性質的軟件及其與磚的路線圖。Beplay体育安卓版本凱特解釋說,“每家公司都將工作負載轉移到雲在某種程度上,但是我們選擇了一個更大膽的路徑。用工具像磚和三角洲湖雲快我們可以得到的好處。而其它航空公司可以做更多的提升和轉變,我們不認為這是一個轉換的秘方。我們要下一個水平。”

為此,美國電話電報公司首次推出磚與數據科學團隊。他們向三角洲湖注入他們的本地數據,他們的工作負載轉移到雲,並創建了一個卓越中心(CoE)培訓和社區支持擴大應用和數據民主化。關注欺詐檢測作為他們的第一個用例,數據科學團隊能夠開發預測解決方案和統一的數據和人工智能,和無縫協作,阻止舞弊發生前做好監督工作。凱特說,“我們可以攝取大量的結構化和非結構化數據來自不同係統,標準化,然後構建毫升模型提供警報和建議,讓員工在我們的呼叫中心,商店和在線。“構建的積極的經驗數據科學團隊,磚被引入到數據的科學組織在美國電話電報公司的業務單位。

減少舞弊發生前做好監督工作的影響

因為遠離他們的基於規則的欺詐係統和實時創建毫升模型,自動欺詐檢測,美國電話電報公司(AT&T)減少了欺詐與欺詐檢測超過100毫升80%生產模型。“現在我們的欺詐檢測實時,我們可以戰勝騙子和領先他們的努力在騙子的遊戲係統,非法打開,電話留言和robotexts,並識別盜竊、“霍普金斯說。

欺詐檢測是美國電話電報公司(AT&T)如何產生影響的一個例子可伸縮,民主化的數據訪問和人工智能在磚Lakehouse的平台上。Beplay体育安卓版本前進,AT&T將繼續增加用例受益調度,采用服務可靠性、覆蓋率、質量和銷售增長。他們的目標是完全從AT&T on-prem數據2023年湖。

展望未來,霍普金斯說,“我們仍然從數據分析得到很多商業利益,但這並不與福利的規模時,我們可以產生應用人工智能。我們希望繼續和加速這一趨勢。我們知道有很多潛力,現在我們可以意識到這一點。”

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