向雲端遷移開啟了數據驅動零售的新時代

遺留的分析係統既昂貴又緩慢

隨著零售業繼續在所有渠道實現數字化，哥倫比亞大學一直走在利用其業務線的數據來影響銷售、采購、供應鏈和產品優化的前沿。例如，他們想了解如何利用與地理、品牌親和力、毛利率和成本相關的見解來改善運營並做出更明智的決策。或者如何利用來自產品評論和評論的客戶參與數據，為營銷活動提供信息並改善客戶支持。

由於他們擁有大量的數據，用於下遊分析和報告的批處理和實時數據的處理效率都沒有達到內部服務水平協議的要求。由於受到專用ETL工具和遺留數據倉庫的限製，企業信息管理(EIM)團隊難以有效地構建數據管道，為各種數據團隊和業務涉眾解鎖對策劃數據的訪問。此外，它們的基礎設施僵化，管理和擴展成本高昂，隨著需要訪問數據的人數不斷增加，這是一個問題。

Columbia Sportswear公司的高級企業數據經理Lara Minor解釋說:“我們的傳統係統可能需要幾周的時間來分析和報告ETL數據。”“因此，我們無法支持各種用例，影響了分析師和業務線的滿意度。”

由於從高管到數據分析師和科學家的各個團隊都在爭奪全公司範圍內的數據，他們意識到需要將分析係統重新平台化到雲端，以實現更大範圍的敏捷性和成本效益。Beplay体育安卓版本他們還需要簡化數據準備和ETL，同時使利益相關者更容易、更安全地訪問所需的數據，從而做出更明智的決策。

盡快將數據送到需要的人手中

哥倫比亞大學的EIM團隊決定轉移到微軟Azure，這為使用Azure Databricks和Delta Lake來升級他們的數據處理和分析能力打開了大門。Minor說:“我們正在尋找一種可擴展的、有彈性的、成本更低的東西。”Azure和Databricks滿足了這些要求。”

使用Databricks，他們現在能夠構建支持批處理和實時工作負載的高性能ETL管道。管道流入三角洲湖，提供了安全的數據訪問。Minor解釋說:“Delta Lake提供ACID功能，簡化數據管道操作，提高管道可靠性和數據一致性。“與此同時，緩存和自動索引等功能可以高效、高效地訪問數據。”

一旦數據被攝取，就可以根據最終用戶和用例將其定向到整個公司的各個端點。例如，業務分析師可以直接與PowerBI連接，以獲得需要實時信息的銷售報告。他們可以通過Databricks交互式筆記本訪問數據，供數據科學家探索和訓練模型。或者他們可以將數據發送到他們的數據倉庫工具，用於低延遲和高並發需求的用例。無論哪個數據團隊需要訪問數據，他們都確信數據是可靠和一致的。

更快的數據管道，更短的洞察時間

縮短數據處理時間是快速向業務提供數據洞察的關鍵。Databricks幫助Columbia的EIM團隊加速了ETL和數據準備，將ETL管道創建時間減少了70%，同時將處理ETL工作負載的時間從4小時減少到僅5分鍾，提高了48倍。

有了一個可伸縮的高性能平台，可以更好地支持批處理和實時工作負載Beplay体育安卓版本，各種數據用戶現在可以做出更明智的決策，從而影響業務操作，而不必過度依賴EIM團隊。

“這個平台的好處之一是人們可以很快跟上它的速度。Beplay体育安卓版本所有的數據都進來了，越來越多的業務單位正在以自助式的方式在整個企業中使用這些數據，這在以前是不可能的。”“Databricks對哥倫比亞大學的積極影響，我怎麼說都不為過。”

有了現成的數據，用例——從預測消費者需求到分析產品評論以提高客戶滿意度——都是由數據驅動的。邁納也認為，哥倫比亞大學的團隊可以利用數據做出更明智的商業決策，並推動業務走向未來，這方麵的潛力是無限的。