客戶的故事

創建一個個性化的體驗與毫升

60%

由於更快的ETL管道減少處理時間

50%

減少運營成本

time-to-insight導致重要業務的增長

康泰納仕
Beplay体育安卓版本平台用例:三角洲湖,數據科學,機器學習,磚的SQL,ETL
:AWS

“磚一直是一個令人難以置信的強大的端到端解決方案。它是允許各種不同的團隊成員來自不同背景的快速進入和利用大量數據可操作的商業決策。”

——保羅•Fryzel首席工程師的人工智能基礎設施,康泰納仕

康泰納仕,標誌性的《時尚》等雜誌的出版商,《紐約客》和《連線》雜誌,在打印使用數據達到10億多人,在網上,視頻,和社交媒體。利用大量的數據,他們難以管理基礎設施和支持數據科學生產力。磚,集群自動化已經消除了不必要的DevOps努力,三角洲湖使它們來構建數據擴展到每月1萬億數據點的管道,和數據科學創新與MLflow解鎖了一個協作環境,管理整個毫升生命周期。beplay娱乐ios這允許他們提供個性化內容在自己的品牌來吸引和留住客戶。beplay体育app下载地址

無法使用客戶數據改善的內容體驗

作為主要媒體出版商Conde Nast管理20多個品牌在他們的投資組合。每月,他們的網站獲得+百萬訪問和800 + 100頁麵瀏覽量產生大量的數據。團隊專注於提高用戶參與度的數據使用機器學習來提供個性化內容推薦和有針對性的廣告。然而,香草引發權力運行數據平台被證明是一個挑戰:Beplay体育安卓版本

  • 基礎設施的複雜性:構建和管理火花集群需要大量設置和持續維護,把團隊從更高價值活動。

  • 打破牆壁:團隊需要找到一個共同的平台來構建數據管道和預先分析為了更好的促進合作。Beplay体育安卓版本

  • 太多的數據:數據集被提前湖現有數據的解決方案。

簡化數據管道和ML的生命周期

磚為康泰納仕提供一個完全的雲管理平台,簡化了操作,提供卓越的性能,並使數據科學創新。Beplay体育安卓版本

  • 互動工作區:數據科學家可以合作、分享和跟蹤數據和見解,培養協作的環境。

  • 三角洲湖:隨著數據集的體積(超過每月1萬億數據點),三角洲湖可以跟上,讓更多的用例,如數據重寫和數據合並。

  • MLflow管理:MLflow,康泰納仕機器學習可以輕鬆地管理整個生命周期,從跟蹤實驗監測生產模型。

取悅客戶提供個性化內容beplay体育app下载地址由人工智能

磚為基礎的數據分析和機器學習努力,康泰納仕的新洞察顧客改變了他們開車的方式參與在他們20 +品牌。beplay体育app下载地址

  • 改進的客戶互動:改進的數據管道,康泰納仕可以更好,更快,更準確內容建議,改善用戶體驗。

  • 統一的方法:現在工程和數據科學團隊一起解決問題,建立新的合作內容產品和體驗。

  • 建設規模:數據集可以不再超過Conde Nast過程和收集見解的能力。

  • 更多的模型生產:MLflow,康泰納仕數據科學團隊可以創新產品更快。他們在生產部署超過1200模型。

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