增加服藥依從性(按處方服藥)
2018年,CVS Health準備將重點放在個性化上,但在美國各地有1萬家門店,大量的微細分市場充滿了不可預測的行為,個性化說起來容易做起來難。
CVS Health的高級分析顧問Raghu Nakka解釋說:“我們麵對的不是典型的雜貨店客戶。“很難預測行為,因為顧客可能隻是因為忘記買牛奶就去便利店,或者他可能去CVS這樣的便利店拿處方,然後停下來買一些糖果。所以行為的預測器可能是不可預測的,這就是為什麼我們的數據維數會導致任何類型的機器學習模型的過擬合問題。”
CVS Health在Hadoop中開啟了它的個性化之旅。他們構建了一個環境,並在幾個月內向1%的客戶發起了第一個個性化活動,但由於缺乏處理能力和物理數據存儲,當他們試圖將規模從1%擴大到5%時遇到了障礙。beplay体育app下载地址CVS Health的企業分析總監Michelle Un表示:“在構建額外的硬件以支持我們想要達到的規模方麵存在實際限製。”
由於需要一個更強大的平台來實現他們想要的個性化水平Beplay体育安卓版本,CVS Health團隊再次開始設定目標並探索他們的選擇。拉古補充說:“我們希望了解哪種渠道能更好地回應客戶,無論是短信、電話還是店內優惠,所以優化我們的流程是一個非常重要的目標。”“時機也同樣重要——比如說,有人要續簽處方。這可能是向客戶發出報價的正確時機,而不是向已經買了藥的客戶發出報價。”
CVS Health最終決定使用Azure Databricks過渡到基於雲的環境,這使他們能夠擴展他們能夠支持的用例數量,並最終擴展到向藥房客戶提供個性化服務。beplay体育app下载地址
Michelle說:“通過Azure Databricks,我們可以靈活地啟動集群,以滿足我們獨特的業務和各種業務用例。”“我們也不受任何物理硬件限製。”
數據庫還為團隊提供了一些急需的敏捷性,使他們能夠專注於構建和測試實驗框架,快速迭代不同的經驗,並擴展他們利用機器學習的能力。通過集中式資產和交互式筆記本,任何與不同數據源相關的問題,如有限的數據訪問和資源密集型管道,都已成為過去式。
在他們新的協作環境中,所有團beplay娱乐ios隊終於能夠一起工作:數據工程師構建更快的數據管道,數據科學家更有效地訓練ML模型,數據分析師通過Tableau可視化財務和運營指標,以實現更智能的內部決策。
有了Databricks, CVS Health可以更好地了解他們的客戶是誰,他們的需求是什麼。beplay体育app下载地址他們可以測量購買特定產品的可能性,或者何時提醒患者補充或取藥,甚至確定患者可能經曆的潛在副作用。
拉古說:“這確實是我們戰略的核心。“我們預測客戶的行為,然後讓我們的服務更有針對性,越來越個性化。”
在CVS Health加強個性化的結果包括,藥物依從性提高了1.6%,這意味著越來越多的患者現在按照指示按時服藥。
通過Databricks作為數據分析基礎,CVS Health能夠通過可操作的數據洞察和創新模型進一步以患者為中心的醫療保健,專注於改善客戶的長期健康和福祉。
CVS Health利用Tableau來可視化內部決策的財務和運營指標。如今,他們的數據分析團隊運行各種報告和儀表板——全部由Databricks提供支持——以更好地了解如何在優化藥房運營的同時改善患者體驗。