客戶的故事
個性化的酒店與深度學習的建議
行業:旅遊與酒店管理
雲:AWS
“敏捷性和靈活性是我們成功的關鍵數據支持我們的科學和工程的目標。搬磚的統一分析平台運行工作流的100%已經是一個巨大的促進我們的業務和客戶。”beplay体育app下载地址Beplay体育安卓版本
馬特·弗萊爾副總裁,首席數據科學,Hotels.com
Hotels.com是一個總理的網站在線預訂住宿在41種語言,90個網站清單超過325000家酒店在大約19000的位置。他們的旅行預訂應用程序已經被下載超過7000萬次幫助全球旅行者找到完美的地方過夜。
的挑戰
Hotels.com主機數百萬325000 +酒店在網站上的照片。每天數以千計的新屬性和客戶上傳的照片都是一樣的。beplay体育app下载地址這些照片需要快速分析,以避免重複和低質量的圖像,然後分類(如廚房、遊泳池、健身房),這樣他們就可以進行邏輯排序。最後,當客戶搜索網站,酒beplay体育app下载地址店需要個性化的建議幫助客戶找到完美的酒店對他們的需求。實現這一需要巨大的計算能力和先進的分析方法。
利用機器學習來驅動消費者經驗:海量圖像文件對應於每個屬性清單包括重複和缺乏組織的排名和分類。需要構建實時得分和成為更有效的機器學習/深度學習模型部署到生產環境中。
建立一個更健壯的和更快的數據管道:前提Hadoop集群上使用SQL和SAS數據科學規模緩慢和限製——花2個小時處理數據管道隻有10%的數據。
增加客戶轉換:能夠理解客戶的實時趨勢發展策略驅動轉換和生命周期價值。
解決方案
磚幫助Hotels.com實現成為“數據科學關注的目標,這樣他們就可以預測客戶行為和提供更優化用戶體驗。
集群管理:可以擴展的數據量大大不增加基礎設施的複雜性。
互動工作區:促進文化之間的協作數據科學團隊在Hotels.com以及其他業務單位在Expedia。
磚運行時:提高處理性能的流數據即使在規模。
“敏捷性和靈活性是我們成功的關鍵數據支持我們的科學和工程的目標。搬磚的統一分析平台運行工作流的100%已經是一個巨大的促進我們的業務和客戶。”beplay体育app下载地址Beplay体育安卓版本
——馬特·弗萊爾副總裁,首席數據科學,Hotels.com
結果
- 加速ETL規模:能處理的數據量增加20 x而不影響性能。
- 優化用戶體驗:高度精確和有效的上下文中顯示的圖像屬性搜索客戶。beplay体育app下载地址
- 提高銷售效率:提供正確的酒店與正確的圖像基於搜索導致更高的轉換。
