重塑與ML移動銀行

數據科學與工程難以利用的數據

彙豐銀行了解大量的機會讓他們更好地為39 +百萬客戶通過數據和分析。beplay体育app下载地址看到一個重塑移動支付的機會,他們開發了PayMe,社會支付應用。香港在本土市場推出以來,他們已經成為該地區# 1應用積累1.8 +數百萬用戶。

為了提供快速增長的客戶基礎最好的移動支付的經驗,他們看起來和機器學習的數據,使各種所需的用例,如檢測欺詐活動,客戶360年通知營銷決策,個性化,等等。然而,建築模型,可以在一個安全的兌現這些用例,快速和可伸縮的方式是說起來容易做起來難。

• 緩慢的數據管道導致舊數據:遺留係統阻礙了大規模處理和分析數據的能力。他們需要手動導出和樣本數據,這是浪費時間。這導致周大的數據交付給數據科學團隊,阻止了他們的預測能力。

• 手工數據導出和屏蔽:遺產過程需要人工審批表單填寫每一個數據請求出錯。此外,手動屏蔽過程耗時和不堅持嚴格的數據質量和保護規定。

• 低效率的數據科學:數據科學家在筒倉在自己的機器上和自定義環境,限製他們的能力探索大規模原始數據和火車模型。因此,協作是貧窮和迭代模型非常緩慢。

• 數據分析師難以利用數據:需要訪問結構化數據的子集為商業智能和報告。

更快和更安全的分析和大規模毫升

通過使用NLP和機器學習,彙豐能夠快速了解每個事務在其背後的意圖PayMe應用。然後使用廣泛的信息告知各種用例從建議客戶減少異常活動。beplay体育app下载地址

Azure的磚,他們能夠統一數據分析在工程數據,數據科學、和分析師。

• 運營效率提高:伸縮集群和支持三角洲湖等特性改善了操作機器學習從數據攝取到管理整個生命周期。

• 實時數據與三角洲湖掩蔽:磚和三角洲湖,彙豐能夠安全地提供匿名數據實時生產數據科學與數據分析團隊。

• 性能和可伸縮的數據管道與三角洲湖:這使他們為下遊執行實時數據處理分析和機器學習。

• 協作數據科學與工程:允許更快的數據發現,模型迭代特性工程、較快發展和培訓。

富有見解導致# 1的應用

磚為彙豐銀行提供了一個統一的數據分析平台,集中組織方麵的分析過程數據工程的productionization毫Beplay体育安卓版本升模型,提供更豐富的業務洞察力。

• 更快的數據管道:自動化過程,增加了數據處理為複雜的分析從6小時6秒。

• 描述性的預測:能力對整個數據集訓練模型,賦予他們預測模型部署到飼料各種用例。

• 來自14個數據庫1三角洲湖:從14日讀副本數據庫統一數據存儲與三角洲湖。

• 在香港PayMe是# 1的應用:香港市場的60%的市場份額PayMe # 1的應用。

• 提高消費者參與:能夠利用網絡科學理解客戶關係改善了4.5 x PayMe應用水平。